python庫大全一覽 python常見的庫

大家好，今天小編來為大家解答python庫大全一覽這個問題，python常見的庫很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

Python如何進行GUI桌面開發有哪些不錯的庫可以推薦

Python進行GUI開發的庫其實很多，下面我簡單介紹幾個不錯的庫，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

tkinter

這個就不用多說了，python自帶的GUI開發標準庫，對于開發小型簡單的應用來說，完全可以了，開源、跨平臺，使用起來非常方便，下面我簡單測試一下，主要代碼如下：

點擊運行程序，效果如下，一個窗口一個Label標簽：

easygui

這個是基于tkinter的一個窗口GUI庫，可以快速創建窗口對話框，包括常見的登陸對話框、注冊對話框等，下面我簡單介紹一下這個庫的安裝和使用：

1.首先，安裝easygui，這個直接在cmd窗口輸入安裝命令“pipinstalleasygui”就行，如下：

2.安裝完成后，我們就可以直接編寫代碼進行測試了，主要代碼如下，非常簡單：

點擊運行這個程序，效果如下：

kivy

這是一個跨平臺的GUI應用程序開發庫，可以用來開發安卓、蘋果應用，一套程序，可以處處運行，下面我簡單介紹一下這個庫的安裝和使用：

1.首先，安裝kivy，這個直接按官方教程安裝就行，如下：

2.安裝完成后，就可以直接編寫代碼進行測試了，主要代碼如下，非常簡單：

點擊運行程序，效果如下，這里你可以將其打包為手機應用，安裝到手機上：

wxpython

這也是一個免費、跨平臺的PythonGUI開發庫，相比較前面的tkinter來說，功能更為強大，控件也更多，下面我簡單介紹一下這個庫的安裝和使用：

1.首先，安裝wxpython，這個也直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallwxpython”就行，如下：

2.安裝完成后，我們就可以直接編寫相關代碼進行測試了，主要代碼如下，非常簡單，一個簡單的文本編輯器：

點擊運行這個程序，效果如下：

pyqt

這個Qt的一個Python接口庫，借助于Qt強大的用戶界面，Python也可以快速開發出GUI程序，組件更多，也更方便，只要你有一定的Qt基礎，很快就能掌握這個庫的使用，下面我簡單介紹一下這個庫的安裝和使用：

1.首先，安裝pyqt，這個直接在cmd窗口輸入安裝命令“pipinstallpyqt5”就行，如下，安裝需要稍微等待一會兒：

2.安裝完成后，我們就可以直接編寫代碼進行測試了，如下，一個簡單的計算器：

點擊運行這個程序，效果如下：

至此，我們就介紹完了這5個PythonGUI庫。總的來說，這5個庫使用起來都非常不錯，如果你的應用界面比較簡單，功能要求不高，可以選擇tkinter和easygui，如果界面比較復雜，功能要求比較復雜，可以考慮使用wxpython或pyqt，當然，你也可以使用其他GUI庫，像pygame等，根據實際項目需求而定，網上也有相關資料和教程，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。

Python中，除了matplotlib外，還有哪些數據可視化的庫

謝邀，我來介紹幾個我日常在使用的python數據可視化工具——seaborn和pyecharts。

Seaborn

Seaborn是一個在Python中制作有吸引力和信息豐富的統計圖形的庫。它建立在matplotlib之上，并與PyData集成，包括對來自scipy和statsmodels的numpy和pandas數據結構和統計例子的支持。

seaborn提供的一些功能是

為matplotlib圖形設計幾種內置主題；

用于選擇調色板的工具，用于制作能夠顯示數據模式的美麗情節；

用于可視化單變量和雙變量分布或用于在數據子集之間進行比較的函數；

針對不同種類的獨立和因變量擬合和可視化線性回歸模型的工具；

可視化數據矩陣并使用聚類算法來發現這些矩陣中的結構的功能；

繪制統計時間序列數據的功能，靈活估計和表示估計的不確定性；

用于構建網格圖的高級抽象，可讓您輕松構建復雜的可視化。

Seaborn旨在將可視化作為探索和理解數據的核心部分。繪圖函數對包含整個數據集的數據框和數組進行操作，并在內部執行必要的聚合和統計模型擬合以生成信息圖。如果matplotlib“試圖讓事情變得簡單和容易”，seaborn會試圖使一套明確定義的硬件變得容易。

安裝seaborn

直接在命令行窗口輸入pipinstallseaborn，前提是你已安裝了python和pip包管理工具。

效果如下：

(Seaborn圖片的樣式都挺好看)

pyecharts

pyecharts是一個使用Echarts生成圖表的庫。它僅提供Echarts和Python之間28種以上圖表的界面，而且圖表可以動態展示，很符合數據演示的場景。

Echarts是百度的一個開源庫，用于在javascript中進行數據可視化，pyechart便是echarts的一個易用的Python庫。

安裝pyecharts

直接在命令行窗口輸入pipinstallpyecharts，前提是你已安裝了python和pip包管理工具。

一個簡單的例子

效果如下：

（pyechart的圖表基本上都可以動態演示）

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有哪些好用的Python庫

Python作為一門膠水語言，第三方庫眾多，下面我簡單介紹幾個好用的Python庫：

tensorflow

這是谷歌非常著名的一個開源機器學習框架，在業界非常受歡迎，可以靈活、快速的構建大規模機器學習應用（如神經網絡等），性能和可移植性都非常不錯，支持GPU并行計算，如果你對機器學習比較感興趣，也想深入了解一下的話，可以學習一下這個框架，非常不錯：

pandas

如果你對數據分析比較感興趣，那么pandas就是一個非常不錯的選擇，專門為數據分析而建，內置的函數和方法可以快速處理Excel，CSV等文件，而且提供了實時分析功能，代碼量更少，使用起來也更方便，對于數據處理來說，是一個非常不錯的分析工具：

matplotlib

這是Python的一個數據可視化庫，可以快速制作我們常見的圖表，如柱狀圖、餅狀圖、散點圖等，當然，也不僅僅限于這些，還有很多，如果你想畫出更多美麗的圖表，可以考慮學習一下這個庫，非常值得學習，當然，seaborn，pyecharts等這些可視化庫也非常不錯：

tushare

如果你對金融財經比較感興趣，想快速獲取股票等行情數據，也不想編寫復雜的處理代碼，那么tushare就是一個非常不錯的選擇，自動整合了國內大部分金融財經數據，完成了數據從采集、清洗和存儲的全過程，只需簡單的幾行代碼就可以實時快速獲取到你所想要的數據，免費且開源：

PyQt

這是Python的一個GUI開發庫，如果你想快速創建一個桌面GUI程序，想直接拖拽控件布局界面的話，那么PyQt就是一個非常不錯的選擇，基于Qt的QtDesigner設計工具，你可以直接拖拽Qt大量的控件快速構建出你自己的桌面應用，簡單而又快捷：

Kivy

如果你想利用Python開發一個安卓應用，那么kivy就是一個非常不錯的選擇，這是Python的一個開源、跨平臺的GUI庫，只需要編寫一套代碼，即可運行在大部分桌面及移動平臺上，包括winsows，linux，ios，android等，非常不錯：

scrapy

這是Python的一個爬蟲框架，在也就非常受歡迎，如果你想快速的定制自己的爬蟲程序，又不想重復的造輪子的話，可以學習一下這個庫，只需要添加少量的代碼，就可啟動屬于自己的一個爬蟲應用，非常方便：

django

這是一個流行的PythonWeb框架，如果你想快速構建一個自己的web應用，那么這個框架就非常值得學習，成熟穩重，基于MVC模式，使用起來非常方便，當然，也有輕量級的web框架，如flask，tornado等，也都非常不錯：

pygame

如果你想快速開發一個小型游戲，又不想低級語言的束縛，可以考慮學習一下這個庫，非常簡單，只需要少量的代碼便可構建一個游戲應用，當然，它也是一個非常不錯的GUI庫，對于桌面開發來說，也是一個不錯的選擇：

you-get

這是Python的一個視頻、音頻下載庫，如果你想免費快速下載優酷、B站、騰訊等網站的視頻，安裝這個庫后，只需要簡單的一行命令就可直接下載，非常方便，而且還可以在線觀看，查看視頻文件格式及清晰度等，當然，圖片也可直接下載：

就介紹這10個不錯的Python庫吧，對于日常學習開發來說，非常不錯，當然，還有許多其他好用的Python庫，這個可以到網上搜索一下，非常多，也歡迎大家留言補充。

Python常用的標準庫以及第三方庫有哪些

常用的Python庫有哪些？Python有很多豐富而強大的庫，這是它成為人工智能與數據分析領域強者的關鍵。有很多Python開發人員想知道常用的Python庫有哪些，接下來就給大家詳細介紹一下。

Arrow

Python中處理時間的庫有datetime，但是它過于簡單，使用起來不夠方便和智能，而Arrow可以說非常的方便和智能。它可以輕松地定位幾個小時之前的時間，可以輕松轉換時區時間，對于一個小時前，2個小時之內這樣人性化的信息也能夠準確解讀。

Behold

調試程序是每個程序員必備的技能，對于腳本語言，很多人習慣于使用print進行調試，然而對于大項目來說，print的功能還遠遠不足，我們希望有一個可以輕松使用，調試方便，對變量監視完整，格式已于查看的工具，而behold就是那個非常好用的調試庫。

Click

現在幾乎所有的框架都有自己的命令行腳手架，python也不例外，那么如何快速開發出屬于自己的命令行程序呢?答案就是使用python的click庫。click庫對命令行api進行了大量封裝，你可以輕松開發出屬于自己的CLI命令集。終端的顏色，環境變量信息，通過click都可以輕松進行獲取和改變。

Numba

如果你從事數學方面的分析和計算，那么Numba一定是你必不可少的庫。NumPy通過將高速C庫包裝在Python接口中來工作，而Cython使用可選的類型將Python編譯為C以提高性能。但是Numba無疑是最方便的，因為它允許使用裝飾器選擇性地加速Python函數。

Matlibplot

做過數據分析，數據可視化的數學學生一定知道matlab這個軟件，這是一個收費的數學商用軟件，在Python中，Matlibplot就是為了實現這個軟件中功能開發的第三方Python庫。并且它完全是免費的，很多學校都是用它來進行數學教學和研究的。

Pillow

圖像處理是任何時候我們都需要關注的問題，平時我們看到很多PS中的神技，比如調整畫面顏色，飽和度，調整圖像尺寸，裁剪圖像等等，這些其實都可以通過Python簡單完成，而其中我們需要使用的庫就是Pillow。

pyqt5

Python是可以開發圖形界面程序的。而pyqt就是一款非常好用的第三方GUI庫，有了它，你可以輕松開發出跨屏臺的圖形應用程序，其中qtdesigner設計器，更是加速了我們開發圖形界面的速度。

Scrapy

Python被很多人知道都是因為它的爬蟲功能，而Python中說到爬蟲框架，人們公認最好的就Scrapy沒有之一。Scrapy可以說專門為爬蟲而生，它的設計思想，還有他的簡潔性，可以說至少再過幾年，也沒有能超過它的。

除了以上內容，比較常見的Python庫還包括Splinter、Pygame、PyInstaller、Openpyxl等，在此就不多做贅述了。如果你想了解更多Python技能，可以專業學習一下，讓自己快如入門進階，輕松圓夢高薪!

python中需要導入的庫有哪些

1.requests庫

用一句話總結就是：每個Python程序員都應該有它，爬取數據必備！

2.scrapy

提取結構化數據而創建的一個爬蟲框架，是目前python社區最流行的爬蟲框架之一

3.wxPython

Python的一個GUI（圖形用戶界面）工具

4.BeautifulSoup

xml和html的解析庫對于新手非常有用

5.Pygame

哪個程序員不喜歡玩游戲和寫游戲？這個庫會讓你在開發2D游戲的時候如虎添翼

6.Pyglet

3D動畫和游戲開發引擎

7.NumPy

為Python提供了很多高級的數學方法

8.pandas

在數據操作和數據分析方面，Pandas絕無敵手。

9.Matplotlib

Matplotlib主要的作用,是用來生成繪圖,直方圖,功率譜,條形圖,錯誤圖,散點圖等,而Matplotlib是一個Python的2D繪圖庫,它以各種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環境生成出版質量級別的圖形。

好了，關于python庫大全一覽和python常見的庫的問題到這里結束啦，希望可以解決您的問題哈！