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hbase與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別?hbase數(shù)據(jù)庫查詢命令

hbase與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別?hbase數(shù)據(jù)庫查詢命令

今天給各位分享hbase與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別的知識,其中也會對hbase數(shù)據(jù)庫查詢命令進(jìn)行解釋,如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題,別忘了關(guān)注本站,現(xiàn)在開始吧!分布式數(shù)據(jù)庫和...

今天給各位分享hbase與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別的知識,其中也會對hbase數(shù)據(jù)庫查詢命令進(jìn)行解釋,如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題,別忘了關(guān)注本站,現(xiàn)在開始吧!

分布式數(shù)據(jù)庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

分布式文件系統(tǒng)(dfs)和分布式數(shù)據(jù)庫都支持存入,取出和刪除。但是分布式文件系統(tǒng)比較暴力,可以當(dāng)做key/value的存取。

分布式數(shù)據(jù)庫涉及精煉的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫會定義數(shù)據(jù)元組schema,存入取出刪除的粒度較小。

分布式文件系統(tǒng)現(xiàn)在比較出名的有GFS(未開源),HDFS(Hadoopdistributedfilesystem)。分布式數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在出名的有Hbase,oceanbase。其中Hbase是基于HDFS,而oceanbase是自己內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的分布式文件系統(tǒng),在此也可以說分布式數(shù)據(jù)庫以分布式文件系統(tǒng)做基礎(chǔ)存儲。

hbase為什么可以存儲大數(shù)據(jù)

因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)儲存任務(wù)當(dāng)中,針對于具備“5V”特征的大規(guī)模數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)存儲從傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫開始轉(zhuǎn)向非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(NOSQL),而NOSQL數(shù)據(jù)庫當(dāng)中,Hbase無疑是非常經(jīng)典的一個作品。

所以,hbase可以存儲大數(shù)據(jù)。HBase在存儲上是基于LSM樹實(shí)現(xiàn)的,與傳統(tǒng)的B/B+樹原理不同的是,LSM樹非常適用于寫入要求非常高的場景。

hive和hbase有什么區(qū)別

共同點(diǎn):

1.hbase與hive都是架構(gòu)在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層存儲區(qū)別:

2.Hive是建立在Hadoop之上為了減少M(fèi)apReducejobs編寫工作的批處理系統(tǒng),HBase是為了支持彌補(bǔ)Hadoop對實(shí)時操作的缺陷的項(xiàng)目。

3.想象你在操作RMDB數(shù)據(jù)庫,如果是全表掃描,就用Hive+Hadoop,如果是索引訪問,就用HBase+Hadoop。

4.Hivequery就是MapReducejobs可以從5分鐘到數(shù)小時不止,HBase是非常高效的,肯定比Hive高效的多。

5.Hive本身不存儲和計(jì)算數(shù)據(jù),它完全依賴于HDFS和MapReduce,Hive中的表純邏輯。

6.hive借用hadoop的MapReduce來完成一些hive中的命令的執(zhí)行7.hbase是物理表,不是邏輯表,提供一個超大的內(nèi)存hash表,搜索引擎通過它來存儲索引,方便查詢操作。8.hbase是列存儲。9.hdfs作為底層存儲,hdfs是存放文件的系統(tǒng),而Hbase負(fù)責(zé)組織文件。10.hive需要用到hdfs存儲文件,需要用到MapReduce計(jì)算框架。

hbase和mysql的區(qū)別

存儲方式不同。

HBase是基于列存儲的,每個列族都由幾個文件保存,不同的列族的文件時分離的。

而mysql是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,它是基于表格結(jié)構(gòu)和行模式存儲數(shù)據(jù)的。

mongodb,redis,hbase,三者都是nosql數(shù)據(jù)庫,他們的最大區(qū)別和不同定位是什么

1.如果你對數(shù)據(jù)的讀寫要求極高,并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大,也不需要長期存儲,選redis;

2.如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大,對數(shù)據(jù)的讀性能要求很高,數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;

3.如果你需要構(gòu)造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺,并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;

4.如果你需要存儲海量數(shù)據(jù),連你自己都不知道你的數(shù)據(jù)規(guī)模將來會增長多么大,那么選HBase。

而對于分布式數(shù)據(jù)庫的選擇,初步來看實(shí)際上可以分為三類

1.偏基于Hadoop體系架構(gòu)和分布式存儲的,類似HDFS庫和HBase數(shù)據(jù)庫,也包括中間類型MongoDB

2.偏內(nèi)存和緩存類的,類似Redis庫

3.偏全文檢索類和數(shù)據(jù)分析類的,類似ElasticSearch和Solr庫

hbase是列式數(shù)據(jù)庫嗎

hbase不是列式數(shù)據(jù)庫。

列式數(shù)據(jù)庫是以列相關(guān)存儲架構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫,主要適合于批量數(shù)據(jù)處理和即時查詢。

相對應(yīng)的是行式數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)以行相關(guān)的存儲體系架構(gòu)進(jìn)行空間分配,主要適合于小批量的數(shù)據(jù)處理,常用于聯(lián)機(jī)事務(wù)型數(shù)據(jù)處理。

HBase既不像行式存儲,又不像列式存儲。它其實(shí)更像是面向列族的存儲數(shù)據(jù)庫。

OK,關(guān)于hbase與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別和hbase數(shù)據(jù)庫查詢命令的內(nèi)容到此結(jié)束了,希望對大家有所幫助。

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