django怎么讀？為什么國內很少用django

大家好，django怎么讀相信很多的網友都不是很明白，包括為什么國內很少用django也是一樣，不過沒有關系，接下來就來為大家分享關于django怎么讀和為什么國內很少用django的一些知識點，大家可以關注收藏，免得下次來找不到哦，下面我們開始吧！

Python好學嗎為什么

作為一名從業多年的程序員，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這兩個問題。

首先，Python的學習過程還是比較輕松的，即使沒有任何計算機基礎知識，也能夠通過一個系統的學習過程來掌握Python編程。Python語言的語法結構兼顧了函數式編程語言的方便性同時又有面向對象編程的靈活性，所以學習Python語法的過程并不困難，甚至具有一定的樂趣。由于Python語言在寫法上非常靈活，所以這也給很多初學者更多的發揮空間，另外通過了解一些有趣的“庫”，可以進一步增強學習Python語言的趣味性，比如Turtle庫等。通常情況下，大部分人通過1到2周的學習就能基本掌握Python語言的語法結構。

其次，Python語言的用途十分廣泛。Python語言雖然簡單易學，但是并不意味著Python語言是一門“學院語言”，Python是一門真正且廣泛應用于生產環境的編程語言。Python目前在Web開發、大數據開發（分析）、人工智能開發（機器學習、自然語言處理、計算機視覺）、后端開發和嵌入式開發等領域具有廣泛的應用，隨著大數據和人工智能的發展，Python語言在近幾年的上升趨勢非常明顯，目前已經成為了IT行業內最廣泛使用的編程語言之一，未來發展前景非常廣闊。所以，從這個角度來說，學習Python語言是個不錯的選擇。

最后，學習Python將具有更加普遍的意義。隨著產業互聯網的發展，未來大數據、人工智能等一眾技術將逐步落地到傳統行業，對于職場人來說，掌握Python編程會更容易學習大數據和人工智能的相關技術，會進一步提升自身的職場競爭力，從而贏得更廣闊的發展空間。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！

Python只會看不會寫怎么辦

這個沒事的，Python相對于其他語言來說語法這些都是比較簡單的，很多非計算機專業的人都能學的很好。

我覺得你首先要從心里相信自己你可以的，很多人都會寫，甚至連現在的小學生都會寫，你自己一定也可以的。

寫Python可以先從最簡單的來，可以先嘗試最簡單的代碼，比如定義一句話，把每個單詞的首字母轉換成大寫，可以試試string.upper()，一行一行慢慢來。等等。

大神都是從開始的不會寫，到最后開發出各種各樣的程序。

先從最簡單的一行兩行代碼寫起來，日積月累遲早你也可以的。

如果基本的懂了差不多可以去LeetCode上去刷題，或者去菜鳥教程上練習一下Python100題。如果不會寫，就參考下面的答案，看看別人怎么寫，先仿照別人寫，慢慢的等自己熟悉了，再嘗試寫出自己的代碼。寫代碼這個事情是個日積月累的過程，一步一步來，慢慢積累，自然而然就會了。

學Python了解完了基礎的語法，學著打造自己的ide，配置自己的開發環境，學著自己去用Python解決實際的問題，打造自己的Python框架。都是一步一步積累的。自己不會寫看看別人怎么寫的，仿照別人寫，再自己寫。一步一步走遲早會成為一個優秀的pyer

學python這條路怎么走

學Python這條路怎么走？這是很多初學者都會問的一個問題，這個時候要問下自己，學Python想干嘛？為了興趣？還是為了找份工作？亦或是其他目的。

Python的應用領域非常廣泛，如數據分析/挖掘、機器學習、爬蟲、Web開發及游戲開發等。

不論選擇哪一條路，Python基礎，常用的數據分析擴展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必學的。具體的學習路線圖如下。

Python基礎

Python作為一門編程語言，首先需要學習Python的語法基礎。

Python數據分析三大件

對于Python數據分析來說，常用到三個數據分析擴展包：Numpy、pandas、matplotlib。

在掌握了Python基礎及一些常用的庫后，就可以深入學習某個領域了，如機器學習、Python爬蟲、PythonWeb開發等。

方向一：Python機器學習

Python機器學習可以用于數據分析/挖掘、人工智能等領域，但對于數學有一定要求，Python只是一個工具而已。

方向二：Python爬蟲

Python爬蟲主要用于數據采集、競品監控等，屬于相對灰色的一個行業。

方向三：PythonWeb開發

實際的Web開發基本都是前后端分離的，前端人員負責前端開發，切圖、頁面制作等，后端開發人員負責后端一些功能的開發等。

以上是常見的三大Python應用領域，精通其中任何一個領域，都可以獲得一份薪資不錯的工作。

回答完畢！歡迎關注【數據科學雜談】，分享數據科學相關的知識！

Python是不是真的很簡單值得培訓么

Python簡單？你聽誰說的？不要停下面某戰什么的帶節奏。自己找本C語言的書，自學。如果你在一個月內函數、雙重循環、數組、指針等重要概念能實際應用到你的編程里并且能興趣不減，那說明你可以去嘗試吃編程這碗飯。

等你上了賊船，算法、框架、數據結構等等慢慢品味，還有慢慢品味的996。如果你咬牙堅持住，恭喜你，高薪就在前方。可是這些培訓機構能給你嘛？不能，培訓機構只能是收取高額費用，教你一些網上鋪天蓋地的免費教程。想學干貨？再交一大筆錢，能講點真正的技術。

這時候你回頭再看你當初入門的時候交的錢學到了啥？

某某人學了Python月薪20K？他沒學之前就有15的水平。

現在Python行業怎么樣現在轉行好找工作嗎

現在Python行業怎么樣？現在轉行好找工作嗎？

談下我的看法，目前如果做python，最好要掌握的一些技能以及我個人認為的很穩的發展路線，這里分析的觀點會以大部分普通開發者的角度來看待，對一些技術牛人可能就不太適用了

1、Python好就業嗎？

其實，對于這些問題，我是不太想回答的，可以負責任的說，如果技術不行，那不管哪個編程語言都不好就業，這個道理大家都懂，編程技術工作，側重于你的技術，就算你技術不是很好，但哪怕能隨得上大家的一般水平，那相信就業也不成問題。至于就業崗位的數量有多少，如果算總數，那自然比不上Java、前端等等語言，但是每一種語言的存在，必然也有相當一部分的就業市場，如果鐵定心打算做Python，你更需要多關心你的技術該如何提升，做了Python后職業該如何發展就行了，關心這兩個問題比你關心Python好不好就業實在多了

2、如果回老家，還能找到Python工作嗎？

一線城市的話，目前Python應用范圍還是挺多的，從web、爬蟲、數據分析、測試、運維、圖像識別、機器學習、深度學習，基本各個領域都有Python的身影，除了web方面比起Java、Php等遜色一些，其他方面，Python都扮演著比較重要的角色，就拿我目前從事的測試領域來說，編寫自動化測試腳本，不管是UI自動化，還是接口自動化，用Python寫腳本也是相當普遍的，并且通過pytest生成精美的allure測試報告，整個流程也都非常的順，這是一線城市的現狀

比如：下面這個用Python撥打電話，就是Appium自動化測試技術做的小案例

用Python撥打電話

如果是發展比較好的二線城市，我長期觀察過一些在二線城市做開發的朋友，雖然上述崗位也都存在，但是相對來說，坑位畢竟有限，可能整體來說，會要求你的技術水平更高一些，會的更多一些，畢竟有相當一部分人從大城市工作過幾年后，技術水平達到了一定高度，回二線城市安家落戶的也很多，這些人也是會融入二線城市的就業大軍

三線城市的話，測試、運維這些涉及項目、服務器方面的會有崗位，這些一般每個公司都會涉及，如果以后打算回老家，Python很多方面的工作可能不會那么好找，這一點要有心理準備

3、30多歲了，還能轉編程嗎？

30多歲，也是一個比較尷尬的年齡，可能已經成家，上有老，下有小，轉行成功的話，那也好說，轉行不對，那可能真的是浪費時間了。這里我不談情懷，談情懷的話70多歲的老人還有轉編程的，我這里只談現實問題

1、編程后期要有很強的自學能力，客觀評價這個自學能力如何？2、是否上有老，下有小？轉行最快的方式是全日制，不拖泥帶水，能否擺脫家庭因素，有時間或者條件去轉？

3、學歷如何，加班多能否接受？

如果這些問題你覺得自己都OK，并且年齡也不是特別大，32歲以下吧，那可以轉行，但要知道，越晚轉行，你要付出的汗水就要比別人多更多，承擔的壓力也要更大，我所知道的，現在很多98年的都已經實習工作，開始編程了，而且年輕人，學習新技術的能力也更快，包括我自己，也能明顯感受到年齡比自己小的同事技術學習能力帶來的這些壓力

4、Python該怎么學？

這里不做贅述（需要另開一篇文章了）真想學的話你能找到無數辦法網課培訓班自學網站等等都可以

隨著自己從事Python越來越久，也經常留意身邊的一些Python就業近況，我發現，對于大部分人來說，在公司，你的Python技能最好不要很單一，舉例來說吧，下方都是一些普通朋友入職的普通公司咯1、A朋友：做數據分析，后來到公司要做Web，搭建數據分析平臺（數據分析+web）

2、B朋友：做爬蟲，做著做著爬蟲項目結束了，又開始用Django寫web（爬蟲+web）

3、C朋友：做深度學習，還要寫點Django（深度學習+Web）4、D朋友：一個人做運維管理，通過Django來寫（運維技能+Web+前端）

5、E朋友：做網站，Flask+算法，他算法不行，被開了（算法+Web）6、我自己：自動化測試平臺（測試+web+前端）

因為Python是膠水語言，Python太強大了，能用Python做的事情太多了，那么命中注定，對于大部分的Python開發者來說，也是要在這些技術中來回游走和稀泥，逃不掉的，你要掌握的也將不會是一種方向，如果到現在，你做Python還只掌握某一種方面，而且技術也稱不上牛逼，當你在找工作的時候，只能會感慨，現在找工作怎么越來越難找了，尤其是讀者中純做爬蟲、技術一般而且也面試過的朋友，肯定深有體會

那么怎么走才是最穩的方式呢？其實也很明顯了，以Web為根基，根據市場需要的技術行情、公司業務技術要求向四周全面發展。在所有的互聯網項目中，Web項目首屈一指，這個毋庸置疑，這樣的大背景下，所有的產品，其實最終都會更趨向于一個web項目產品來供人使用，或者即便是老板的一個想法，哪怕想直觀的看一些項目成果，web的需求仍然是第一位，基于這樣的需求大背景，web技術是必學技術，也是需求最廣的技術

除了大背景因素以外，web技術深似海，就拿python來說，你學Django的時候，肯定也不是一個Django學了就完事，什么的MySQL、前端肯定也都會學習很多，而這些技術，也是你從事很多其他方面的根基，就連爬蟲，你沒破解過幾個js加密，css字體加密，都不好意思說自己爬蟲技術很牛逼吧

目前，我這邊Python的各個方向，除了深度學習和自動化運維方面的自己沒接觸過，其他的都已經在這兩年的工作中接觸有一段時間了，現在看那些常規的爬蟲、數據分析、機器學習、自動化測試，雖然自己水平倒也一般般，但是這些技術完全沒什么神秘感了，常規項目也沒什么難度，該注意的點自己也大部分都知道，假如以后再面試，懂的這些東西，也能多跟面試官多吹吹牛皮了，哈哈~~~

最后，祝你能成為Python領域的專才或者精通Python各技術領域的全才！

學習python可以應用于什么方向

python是面向對象的高級編程語言（動態類型），最初設計是用來代替shell編寫自動化腳本的。后面經過不斷更新迭代，才逐步被用于大型項目的開發。目前被應用于：

web應用開發網絡爬蟲人工智能自動化運維/測試數據整理和分析桌面應用游戲開發

我們依次分析下為什么python擁有這么多應用場景：

web應用開發

提到web應用開發，我們一般會想到php、java。php在中小網站的搭建上會簡單好多，但是現在大型企業級項目都還是會采用java。

那么python有什么它自身的優勢來開發web應用呢？

易學易讀便于維護異步編程企業集成方便（可以直接和java、c++等調用）擁有成熟、簡單易用的web開發框架（Django、Pyramid等）跨平臺移植（這一點很重要，不然想C++應用一樣，從windows到linux移植是一件很麻煩的事情）網絡爬蟲

筆者的第一份實習工作就是在一家做文章原創維權的互聯網公司，最核心的技術就是網絡爬蟲，就是用python編寫的。特意咨詢了下我前同事（技術大佬），他簡單得總結了一下幾點：

跨平臺，對Linux和windows都有不錯的支持。開發效率高，提供了豐富的網絡相關類庫。科學計算，數值擬合：Numpy，Scipy。可視化：2d：Matplotlib(做圖很漂亮),3d:Mayavi2。復雜網絡：Networkx。統計：與R語言接口：Rpy。交互式終端。人工智能

python號稱是最近接人工智能的編程語言，得易于它的靈活性。python在人工智能上的應用，并不是在處理人工智能核心算法（一般采用C/C++編寫）上，而是在調用C/C++核心算法接口和數據分析統計上的優勢。python相對于其他語言來說，因為擁有CPython膠水語言的特性，所以在開發調用C/C++接口是最方便的。加上python一直都是科學計算和數據分析的重要工具，有numpy這樣的基礎類庫，大大減少了開發人員的工作量。

自動化運維/測試

python最初被設計就是用于自動化腳本上。這里被用作自動化運維/測試又回到了最初的起點。由于運維人員/測試人員編程能力相對弱、運維/測試能力強、算法能力弱的特點，所以要選擇輕量級、跨平臺、擁有豐富第三方庫、學習成本低的編程語言。因此python是最適合不過的語言了。

數據整理和分析

在人工智能方面也已經提到了，python在數據分析方面的能力，在這里不在贅述了，

桌面應用

筆者最初就是一直在做windows桌面應用的，之前用過MFC（C++）、WPF（C#）等開發框架。python同樣也擁有字節的GUI庫，如PyGTK、PyQt、wxPython。但是實際開發中用python做桌面應用的并不常見。

游戲開發

python提供了一個叫pygame開發游戲的庫（平臺）。pygame是python的一個跨平臺模塊，專門為設計電子游戲而開發，建立在SDL基礎上，允許開發者快速的開發出自己的游戲而又不被低級語言束縛。最主要的優勢就是開發速度開。

最后，對python的具體應用介紹就到此為止了，筆者也是拋磚引玉，如果筆者有表述錯誤的地方，歡迎大家在下面留言交流，謝謝大家。

關于django怎么讀的內容到此結束，希望對大家有所幫助。