jquery實戰小型項目，jquery案例

大家好，jquery實戰小型項目相信很多的網友都不是很明白，包括jquery案例也是一樣，不過沒有關系，接下來就來為大家分享關于jquery實戰小型項目和jquery案例的一些知識點，大家可以關注收藏，免得下次來找不到哦，下面我們開始吧！

vue.js能完全替代jquery在web開發中的功能嗎

分享我自己的經驗，沒用過vue碰到了需求要求，于是擼起袖子就開干，帶著團隊一起開發的時候剛開始還擔心是不是有些操作要用到jQuery，因此還在項目里導入了jQuery，但是隨著使用發現目前我們碰到的所有問題，vue都用合適的解決方法而不需要使用jQuery，甚至在開發兩周周后我就將jQuery從項目里移除了，因為確實沒有用到。。。就我目前的看法來說，是能夠代替的。

如何在項目中剔除jQuery

這是要重構嗎兄弟，找好替代的框架就行了，或者你要寫原生js也行→_→

如何進階學習jquery

我是2009年接觸jquery并且使用的，學校學的前端，但是與社會脫軌了，出了社會才知道jquery，沒辦法，項目中硬著頭皮直接用的（有一定JS基礎），剛開始會有點生澀，遇到問題就查閱文檔或者百度

對于后來著，我建議

如果是學習jquery，直接看w3cshool里面的jquery文檔，比看書要更有效，因為有demo可以預覽等

Jquery如今咋樣了，新項目是否還有采用的

具體還要看團隊人員的技術線，以及實際項目需求。大部分中小web項目前端，用jquery綽綽有余，只是18年以后的年輕前端程序員一般不在開始學習這個了。

請推薦幾個比較優秀的Python開源項目，用來學習的

許多開發者都有定期瀏覽GitHub的習慣，對于GitHub上如此眾多的項目，有人不斷分享，有人不斷Mark。每個人瀏覽的時候，都會注意到Star的數量，它代表著這個項目的熱度，我盤點GitHub上Python語言中最火的15個開源項目。希望對你有幫助，排名如下：

1、機器學習系統tensorflow

https://github.com/tensorflow/tensorflowStar68481

Google的TensorFlow是最流行的開源AI庫之一。它的高計算效率，豐富的開發資源使它被企業和個人開發者廣泛采用。TensorFlow是一個采用數據流圖，用于數值計算的開源軟件庫。TensorFlow最初由Google大腦小組（隸屬于Google機器智能研究機構）的研究員和工程師們開發出來，用于機器學習和深度神經網絡方面的研究，但這個系統的通用性使其也可廣泛用于其他計算領域。

2、oh-my-zsh

https://github.com/robbyrussell/oh-my-zshStar58473

oh-my-zsh是基于zsh的功能做了一個擴展，方便的插件管理、主題自定義，以及漂亮的自動完成效果。Zsh和bash一樣，是一種Unixshell，但大多數Linux發行版本都默認使用bashshell。但Zsh有強大的自動補全參數、文件名、等功能和強大的自定義配置功能。

3、命令行HTTP工具包httpie

https://github.com/jakubroztocil/httpieStar31248

HTTPie是一個命令行HTTP客戶端，提供命令行交互方式來訪問HTTP服務。其目標是使CLI與Web服務的交互盡可能人性化。它提供了一個簡單的http命令，允許使用簡單自然的語法發送任意HTTP請求。

4、shell命令行拓展thefuck

https://github.com/nvbn/thefuckhttps://github.com/nvbn/thefuckStar30532

首先這個項目的名字就很引人注目，取名為thefuck的原因是任何情況下你想說“我操”，你都可以用得到thefuck。theFuck是一個高可配置的應用，用戶可以開啟或關閉規則、配置UI、設置規則選項還有進行其他的操作。Fuck的UI很簡單，它允許用戶通過（上下）箭頭的方式在修正過的命令列表中進行選擇，使用Enter來確認選擇，Ctrl+C來跳出程序。不足的是在Python標準庫中沒有辦法在非Windows下不通過curses來讀取鍵盤輸入。

5、微型Python框架Flask

https://github.com/pallets/flaskStar29399

Flask是一個微型的Python開發的Web框架，基于WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask使用BSD授權。Flask也被稱為“microframework”，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數據庫、窗體驗證工具。然而，Flask保留了擴增的彈性，可以用Flask-extension加入這些功能：ORM、窗體驗證工具、文件上傳、各種開放式身份驗證技術。

6、PythonWeb框架Django

https://github.com/django/djangoStar27899

Django是Python編程語言驅動的一個開源模型-視圖-控制器（MVC）風格的Web應用程序框架。但是在Django中，控制器接受用戶輸入的部分由框架自行處理，所以Django里更關注的是模型(Model)、模板(Template)和視圖(Views)，稱為MTV模式。使用Django，我們在幾分鐘之內就可以創建高品質、易維護、數據庫驅動的應用程序。

7、jQuery-File-Upload

https://github.com/blueimp/jQuery-File-UploadStar27398

jQueryFileUpload是一個jQuery圖片上傳組件，支持多文件上傳、取消、刪除，上傳前縮略圖預覽、列表顯示圖片大小，支持上傳進度條顯示；支持各種動態語言開發的服務器端。

8、Python的HTTP客戶端庫requests

https://github.com/requests/requestsStar27210

requests是Python的一個HTTP客戶端庫，跟urllib，urllib2類似，那為什么要用requests而不用urllib2呢？以為Python的標準庫urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但是API太逆天了，一個簡單的功能就需要一大堆代碼。看了requests的文檔，確實很簡單，尤其適合懶人。

9、計算機系統配置管理器ansible

https://github.com/ansible/ansibleStar25132

Ansible提供一種最簡單的方式用于發布、管理和編排計算機系統的工具，你可在數分鐘內搞定。Ansible是一個模型驅動的配置管理器，支持多節點發布、遠程任務執行。默認使用SSH進行遠程連接。無需在被管理節點上安裝附加軟件，可使用各種編程語言進行擴展。

10、Web爬蟲框架scrapy

https://github.com/scrapy/scrapyStar22407

Scrapy是Python開發的一個快速,高層次的屏幕抓取和Web抓取框架，用戶只需要定制開發幾個模塊就可以輕松的實現一個爬蟲，用來抓取網頁內容以及各種圖片，非常之方便。Scrapy用途廣泛，可以用于數據挖掘、監測和自動化測試。

Scrapy吸引人的地方在于它是一個框架，任何人都可以根據需求方便的修改。它也提供了多種類型爬蟲的基類，如BaseSpider、sitemap爬蟲等。

11、Python的機器學習項目scikit-learn

https://github.com/scikit-learn/scikit-learnStar20908

scikit-learn是一個Python的機器學習項目。是一個簡單高效的數據挖掘和數據分析工具。基于NumPy、SciPy和matplotlib構建。基于BSD源許可證。scikit-learn的基本功能主要被分為六個部分，分類，回歸，聚類，數據降維，模型選擇，數據預處理。

12、神經網絡庫keras

https://github.com/fchollet/kerasStar19132

Keras是一個極簡的、高度模塊化的神經網絡庫，采用Python（Python2.7-3.5.）開發，能夠運行在TensorFlow和Theano任一平臺，好項目旨在完成深度學習的快速開發。keras的幾大特點：文檔齊全、上手快速、純Python編寫、關注度高更新迅速、論壇活躍、就是運行速度不太快，當有的人就是不care速度。

13、Web服務器Tornado

https://github.com/tornadoweb/tornadoStar14178

Tornado是使用Python開發的全棧式（full-stack）Web框架和異步網絡庫，最早由Friendfeed開發。通過使用非阻塞IO，Tornado可以處理數以萬計的開放連接，是longpolling、WebSockets和其他需要為用戶維護長連接應用的理想選擇。Tornado跟其他主流的Web服務器框架（主要是Python框架）不同是采用epoll非阻塞IO，響應快速，可處理數千并發連接，特別適用用于實時的Web服務。

14、Python解釋器CPython

https://github.com/python/cpythonStar12609

CPython是用C語言實現的Python解釋器，也是官方的并且是最廣泛使用的Python解釋器。除了CPython以外，還有用JAVA實現的Jython和用.NET實現的IronPython，使Python方便地和JAVA程序、.NET程序集成。另外還有一些實驗性的Python解釋器比如PyPy。

CPython是使用字節碼的解釋器，任何程序源代碼在執行之前先要編譯成字節碼。它還有和幾種其它語言（包括C語言）交互的外部函數接口。

15、工具包CNTK

https://github.com/Microsoft/CNTKStar12225

來自微軟公司的CNTK工具包的效率，“比我們所見過的都要瘋狂”。這部分歸功于CNTK可借助圖形處理單元（GPU）的能力，微軟自稱是唯一公開“可擴展GPU”功能的公司。（從單機上的1個、延伸至超算上的多個）在與該公司的網絡化GPU系統（稱之為AzureGPULab）匹配之后，它將能夠訓練深度神經網絡來識別語音，讓Cortana虛擬助理的速度達到以前的十倍。去年4月的時候，CNTK就已經面向研究人員開放，只是當時的開源授權限制頗多。不過現在，它已經徹底開放了，而深度學習的初創者們將最為受益。

以上就是我盤點GitHub上Python語言中最火的15個開源項目。希望能幫到大家！

jQuery真的過時了嗎

從北美市場看已經過時了！北美市場一般會領先其他地區1-3年時間。jQuery沒必要投入精力寫和學習，jQuery和ES5以前的JS搭配的。在北美市場2014年node/angular1.x普及以前，前臺程序員必用jQuery的。那個時候沒有nodeangularreact等框架和技術，而且低版本JS是水淺王八多，什么this,繼承,復制都是難點和大坑。jQ提供了很多好方法。

自從ES6和angularjs，angular2，react出來以后，前段的代碼很容易寫。在北美地區我沒見過和聽說過新項目還用jQuery的，只有老項目還在繼續湊合用。某些人說有用，就類似于七八年前明明J2EE應該用spring框架，還偏偏說struts也有用一樣，屬于站著說話不腰疼。如果菜鳥，沒必要浪費時間和精力在舊的技術上。

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