java常用api(java官方api中文文檔)

大家好，今天給各位分享java常用api的一些知識，其中也會對java官方api中文文檔進行解釋，文章篇幅可能偏長，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在就馬上開始吧！

在java編程項目中。什么是API

API(ApplicationProgramInterface)：應用程序接口；是Java提供很多類和接口以來幫助我們編程；

你的這個問題是magnifier.java文件用了一個Java不贊成使用的類（adeprecatedAPI）可能是因為安全或者性能方面的問題，提示你用javac-Xlintmagnifier.java命令重新編譯，看看哪里出了問題；當然，即使你不重新編譯，原來產生的類文件，一般情況下也能正常工作。看看，能不能幫助你。

Java都學哪些課程

java培訓需要學習的內容還是不少的，從基礎的java語法到高階的java項目架構需要學習大概半年左右的時間，一共分為六個階段，如果加上最后的就業輔導階段的話總共是七個階段的內容需要學習掌握。

如果可以把這幾個階段的內容全部掌握的話，想要找一個不錯的工作還是比較容易的，下面小編就來具體的講解一下：

第一階段：Java核心基礎

1深入理解Java面向對象思想

2掌握開發中常用基礎API

3熟練使用集合框架、IO流、異常

4能夠基于JDK8開發

第二階段：數據庫關鍵技術

1掌握最流行關系型數據MySQL常見操作

2熟練增刪改查數據處理

3掌握JavaJDBC、連接池操作

第三階段：web網頁技術

1掌握基本的JavaWeb基礎知識JSP/Servlet/jQuery等

2具備基本的B/S結構軟件開發能力

3可以動手開發一個B/S架構的Web項目

第四階段：開發必備框架

1掌握SSM框架技術

2掌握使用Maven進行模塊的開發

3熟悉基本的Linux命令以及Linux服務器的使用

4掌握高級緩存技術Redis的原理，并熟練使用

第五階段：互聯網高級技術

分布式管理系統、Keepalived+Nginx主備、微服務架構技術、消息中間件技術、MySQL調優、高并發技術、性能優化、內存和GC等

第六階段：大型企業項目

項目設計特色

該課程項目是一套完整的、經企業大咖和教研團隊精心挑選打磨的項目體系。以電商、金融、醫療、教育、旅游等主流行業為核心載體，采用當下最熱門的微服務架構SpringCloud和前端架構Vue，每個項目同時又各有側重。

學習java的基礎內容，首先要學習哪些東西

基本的英語、較好的理解能力和接受能力。因為一門編程語言就是所有的信息是你自己定義的，你缺什么就定義什么，需要什么就構造什么。語言所提供給你的只是幾個關鍵字，關鍵字的作用就類似于工具一樣。把自己當做上帝，在你寫的程序里你就是god，上帝說有光，就有了光。當你學習java的時候，java不僅僅提供了工具，還提供了許多類，類就是說我自己定義的東西，是屬于什么范疇的。所以建議如果基礎不好的話，同我一樣開始可以到動力節點，找個專業的老師跟著引進門。后面就是自己的努力了

Java程序員都用哪些idea插件常用的

日常使用的普通插件其他人已經回答很多了，我來為大家介紹幾個比較新穎的AI輔助編碼插件，包含國外的Kite、Codota、TabNine、GitHubCopilot，國內的阿里云Cosy、AIXcoder。

先總結一下個人體驗的簡單感受：

TabNine支持的語言及IDE種類最豐富，本地模式內存占用高；GitHubCopilot提供的代碼補全/生成效果更驚艷，希望未來收費不太貴；阿里云Cosy的代碼搜索功能比較實用，可以與其他工具搭配使用；Kite僅適合Python開發者，補全不算驚艷；Codota已經不再維護了，可以不考慮了；AIXcoder中規中矩，缺少亮點；一、GitHubCopilot

安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“GitHubCopilot”。

GitHub近期發布的的代碼智能生成插件，目前支持VSCode、JetBrains等IDE平臺，不同于其他代碼補全工具只提供最多一行的補全結果，Copilot能通過代碼上下文以及語言描述，生成整個代碼片段，無疑是開發者的編碼利器。它是如何做到的呢？下文中提到TabNine使用的是GPT-2深度學習模型，而Copilot使用的是OpenAI據說燒了數千萬美元研發出來的GPT-3模型，Copilot在GPT-3模型基礎之上通過對GitHub的開源代碼進行學習，得到了Codex模型，該模型具備強大的代碼生成能力。但是由于該模型非常龐大，需要有足夠的硬件支撐，所以Copilot目前只能通過邀測的形式小范圍試用。從FAQ中的信息顯示，Copilot未來可能不會大面積免費開放，未來想要嘗試該工具的開發者要準備好預算。

GitHubCopilot提供了片段級的代碼補全功能，可以用于注釋生成代碼、生成單元測試等場景。

提供了遠程服務模式，需要將代碼上傳到遠端，所以如果是企業的開發者可能要注意數據安全了能夠通過代碼上下文、注釋及語言描述生成方法級的代碼片段

GitHubCopilot是一款非常好用的代碼生成工具，適合生成通用的工具代碼、leetcode算法、單元測試等場景的高頻代碼，而對業務代碼的生成則依然存在語法錯誤的問題，可惜Copilot只提供了遠程服務模式，并且基于Copilot當前的技術路線也不太可能提供離線模式，這點可能會帶來潛在的隱私及代碼數據的泄露風險，希望以后收費不會太貴。

個人體驗評價

語言及IDE支持：????☆☆☆代碼補全：????????☆代碼搜索：不支持二、TabNine

安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“TabNine”。

TabNine是一款比較年輕的開發工具，剛發布的時候還是比較驚艷的，那個時候OpenAI剛開源GPT-2模型不久，TabNine基于GPT-2模型在海量代碼數據上進行調優，打造出了一款針對代碼的深度學習引擎，它能智能識別代碼的上文信息，提供長序列的代碼補全結果。目前，已經被Codota公司收購，并主推該工具，宣稱支持所有主流的開發語言。

TabNine提供代碼智能補全功能，支持以下特性：

免費版只提供較為基礎的補全功能，收費的Pro版本補全效果更好遠程服務模式，代碼需要上傳到遠程服務器，但是模型更強大，本地內存占用少離線模式，能夠把模型下載到用戶本地，無法聯網也可使用補全，但是本地內存占用高，有時候CPU會飆高針對專業版提供了適配企業/私有代碼的能力，是需要收費的

TabNine能提供長序列的代碼補全，在我體驗過的同類工具中，TabNine是支持的開發語言種類以及IDE平臺最多的工具。但是與其他工具相同，它會推薦出不完整的代碼以及存在語法錯誤的代碼。從部分開發者的反饋了解到，有部分開發者喜歡TabNine即時學習代碼模式的能力，這點是相比其他工具比較不錯的，雖然目前提取代碼模式的能力還存在比較多的缺陷，但是相信未來會逐漸完善。

個人體驗評價

語言及IDE支持：??????????代碼補全：??????☆☆代碼搜索：不支持三、阿里云Cosy

安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“Cosy”或者“AlibabaCloudAICodingAssistant”。

阿里云的智能編碼插件Cosy于2021年10月份發布，到現在才兩個月時間，是個相對年輕的工具。目前僅支持Java語言。通過其幫助文檔了解到，它使用深度學習模型加語法分析結合的技術，通過深度學習模型強力的學習能力生成長序列代碼，同時又通過結合語法分析的能力去糾正模型生成的錯誤。我個人比較喜歡的是Cosy的代碼搜索功能，它從GitHub和StackOverflow中抽取出了常用的代碼片段，讓我能很方便的在IDE中直接搜索需要的信息。

阿里云Cosy提供的代碼智能補全僅提供IntelliJIDEA插件，支持Java語言，相比于其他工具支持的語言種類比較少，相比于TabNine，在補全效果上有一些優化，減少了補全半截的情況。

支持整行的代碼補全結果離線模式，Cosy會在首次啟動時把模型下載到本地，之后便可斷網使用

我個人比較喜歡的是阿里云Cosy的代碼示例搜索功能，支持以下特性：

在IDE內支持指定API的代碼示例搜索在IDE內支持通過功能描述搜索StackOverflow、GitHub等來源的開源代碼片段

阿里云Cosy的代碼補全在TabNine的基礎上更進一步的解決了部分生成錯誤代碼的缺陷，但是在細節打磨上還存在一些問題，與TabNine、GitHubCopilot相比各有千秋。Cosy的代碼搜索功能相比其他工具確實是一個比較好的亮點，讓我的日常“抄”代碼輕松很多。

個人體驗評價

語言及IDE支持：??☆☆☆☆代碼補全：??????☆☆代碼搜索：????????☆四、Kite

安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“Kite”。

說到業界在代碼智能補全領域發布最早的工具，Kite便是其中之一，它成立于2014年，在Atom/Vim/Spyder等編輯器發布代碼智能提示插件，初期只面向Python開發者，當前擴展到面向絕大部分主流開發語言。并于2020年初發布JetBrains插件，2021年初發布VSCode插件。Kite支持目前主流的16種開發語言以及16種代碼編輯器，但是從我的使用體驗上來看，其最擅長的還是Python語言，畢竟是Kite最早支持的語言類型。

Kite提供基于機器學習的代碼智能補全功能，支持以下特性：

遠程服務模式，代碼需要上傳到遠程服務器離線模式，能夠把模型下載到用戶本地，無法聯網也可使用補全專業版能針對用戶的代碼庫進行訓練

Kite也提供了Python官方文檔搜索功能

支持PythonAPI的官方文檔及少量示例

Kite適合Python開發者，畢竟Kite是以Python起家，在Python語言上打磨了很多年，雖然不像其他同類工具一樣，能提供非常驚艷的長序列代碼補全，但是它對IDE自帶補全的排序優化效果還是很不錯的。Kite的API文檔搜索能搜索到常用的PythonAPI官方文檔，但是大部分能在IDE中通過查看API定義查看，代碼的使用示例比較缺乏。

個人體驗評價

語言及IDE支持：????????☆代碼補全：????☆☆☆代碼搜索：????☆☆☆五、Codota

安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“Codota”。

除了Kite，業界另一個涉足最早涉足該領域的工具是Codota，Codota成立于2013年，在2014年下旬發布第一個Jetbrains插件版本，主要面向Java開發者。但是，目前Codota公司收購TabNine之后，已經放棄了Codota這款插件，并將老產品改名為了TabNine。

Codota提供了代碼補全功能，在Java語言上效果比較好：

基于程序分析、統計分析的規則化代碼補全，主要能針對部分類名、常用的代碼模板進行補全

Codota提供了IDE內的代碼示例搜索功能（支持Java、JavaScript）

支持搜索引用了指定API的代碼示例

在其他代碼補全工具發布之前，Codota還是一個比較不錯的開發利器，特別是豐富了IDE自帶的代碼模板，可以幫助開發者節省很多低級編碼的時間，Codota也有一些用于生成代碼的小功能，這里就不再擴展。但是在目前AI爆發的時代，Codota的產品演進沒有跟上步伐，所以Codota公司已經放棄該產品的演進，轉而大力發展收購的TabNine。

個人體驗評價

語言及IDE支持：????☆☆☆代碼補全：????☆☆☆代碼搜索：??????☆☆六、AIXcoder

安裝方式：IntelliJIDEA插件市場搜索“AIXcoder”。

AIXcoder從天眼查了解到其成立于2017年，根據官網主頁的信息，它也采用了深度學習的技術，并且對模型進行了壓縮，以便于提升用戶下載模型的速度，減少用戶本地CPU的開銷。AIXcoder提供了對用戶本地代碼庫學習的工具，但是免費版有次數限制，而且學習本地代碼庫的時候電腦會比較卡。讓我有點疑惑的是，AIXcoder官網主頁視頻中演示了IDE內的代碼搜索功能，但是在實際插件中只提供了一個跳轉到瀏覽器中的按鈕，并不能在IDE內直接搜索（難道是需要付費的？）。目前發布了Jetbrains及VSCode插件，主要支持Java、Python、C/C++、JavaScript、Typescript、Go、PHP等語言。

AIXcoder提供的代碼智能補全與Kite比較相似，都會對IDE自帶的補全結果進行排序優化，只是AIXcoder在Java上效果好一些，支持以下特性：

遠程服務模式，代碼需要上傳到遠程服務器，速度更快一點，卡頓感會減少離線模式，會把模型下載到本地

官方主頁的演示視頻說是支持IDE內的代碼搜索，但是我安裝插件后發現只能跳轉到網頁端的搜索頁面上，無法在IDE內搜索，難道這塊功能是需要收費的？總的來說AIXcoder在剛發布的時候還是很不錯的，但是最近發布了太多同類工具，AIXcoder的代碼補全體驗相比其他工具算不上出彩，希望AIXcoder能繼續提升。

個人體驗評價

語言及IDE支持：??????☆☆

代碼補全：????☆☆☆

代碼搜索：IDE內不支持

jdbc的基本功能

JDBC（JavaDataBaseConnectivity,java數據庫連接）是一種用于執行SQL語句的JavaAPI，可以為多種關系數據庫提供統一訪問，它由一組用Java語言編寫的類和接口組成。JDBC提供了一種基準，據此可以構建更高級的工具和接口，使數據庫開發人員能夠編寫數據庫應用程序。

JDBC提供的主要功能是：1)同一個數據庫建立連接；2)向數據庫發送SQL語句；3)處理數據庫返回的結果。

應用程序通過JDBCAPI(java.sql)與數據庫連接，而實際的動作則是由JDBC驅動程序管理器(DriverManager)通過JDBC驅動程序與數據庫系統進行連接。也就是說，真正提供存取數據庫功能的是JDBC驅動程序，用戶如果想要存取某一種具體的數據庫系統中存儲的數據，就必須要擁有對應于該數據庫系統的驅動程序。

java的API中有哪些常用的包

一、java.lang.*

提供利用Java編程語言進行程序設計的基礎類。最重要的類是Object（它是類層次結構的根）和Class（它的實例表示正在運行的應用程序中的類）。

二、java.util.*

包含集合框架、遺留的collection類、事件模型、日期和時間設施、國際化和各種實用工具類（字符串標記生成器、隨機數生成器和位數組、日期Date類、堆棧Stack類、向量Vector類等）。集合類、時間處理模式、日期時間工具等各類常用工具包

三、java.io.*

Java的核心庫java.io提供了全面的IO接口。包括：文件讀寫、標準設備輸出等。Java中IO是以流為基礎進行輸入輸出的，所有數據被串行化寫入輸出流，或者從輸入流讀入。

四、java.net.*

并非所有系統都支持IPv6協議，而當Java網絡連接堆棧嘗試檢測它并在可用時透明地使用它時，還可以利用系統屬性禁用它。在IPv6不可用或被顯式禁用的情況下，Inet6Address對大多數網絡連接操作都不再是有效參數。雖然可以保證在查找主機名時java.net.InetAddress.getByName之類的方法不返回Inet6Address，但仍然可能通過傳遞字面值來創建此類對象。在此情況下，大多數方法在使用Inet6Address調用時都將拋出異常。

五、java.sql.*

提供使用JavaTM編程語言訪問并處理存儲在數據源（通常是一個關系數據庫）中的數據的API。此API包括一個框架，憑借此框架可以動態地安裝不同驅動程序來訪問不同數據源。

文章分享結束，java常用api和java官方api中文文檔的答案你都知道了嗎？歡迎再次光臨本站哦！