docker原理(NAS為啥要有docker)

很多朋友對于docker原理和NAS為啥要有docker不太懂，今天就由小編來為大家分享，希望可以幫助到大家，下面一起來看看吧！

docker鏡像加速原理

docker鏡像加速的原理:因為Docker鏡像是分層的，因此在加載一個鏡像的時候，會按照從底層到高層的順序依次加載該鏡像所需要的鏡像層。在加載的過程中，如果當前鏡像層已經(jīng)存在，則會跳過當前鏡像層。比如：已經(jīng)下載過MySQL鏡像，現(xiàn)在要下載Tomcat鏡像，而這兩個鏡像都需要CentOS鏡像層，那么下載Tomcat鏡像的時候，就會跳過下載CentOS鏡像層。

Docker鏡像實際上是由一層一層文件系統(tǒng)組成，這種層級文件系統(tǒng)就是UnionFS

當用dockerrun啟動這個容器時，實際上在鏡像的頂部添加了一個新的可寫層。這個可寫層也叫容器層。

這里我們通過案例來證明一下，這是我本地已經(jīng)下載好的鏡像包，大家可以看到centos這個鏡像包的大小才209M，平時我們安裝的虛擬機上的centos都是幾個G，這個里為什么200M就可以？這里我們的centos鏡像文件只是一個最精簡的rootfs版本，與底層系統(tǒng)共用了kernel，所以才200M就可以將一個centos跑起來，對于不同發(fā)行版本可能這個大小會略微有所不同。

docker能做什么

Docker是一種容器化技術，可以使得應用程序在不同的操作系統(tǒng)上以相同的方式運行，消除了傳統(tǒng)虛擬化技術的性能問題。Docker可以在不同的操作系統(tǒng)上運行，使得應用程序可以在不同的環(huán)境中運行，提高了應用程序的可移植性。

具體來說，Docker可以做什么：

快速部署和擴容：Docker容器可以快速啟動并擴展，使得應用程序可以在幾分鐘內(nèi)啟動并運行。

消除環(huán)境差異：Docker容器可以消除不同環(huán)境之間的差異，使得應用程序可以在不同的環(huán)境中運行。

提高資源利用率：Docker容器可以共享物理服務器，提高服務器的資源利用率。

簡化部署流程：Docker容器可以簡化部署流程，使得部署變得更加簡單和可靠。

提高開發(fā)效率：Docker可以使得開發(fā)人員和測試人員使用相同的運行環(huán)境，提高開發(fā)效率。

總的來說，Docker的出現(xiàn)為應用程序的部署和管理帶來了很多便利，使得應用程序可以在不同的環(huán)境中運行，提高了應用程序的可移植性和可靠性。

k8s和docker哪個是未來的方向

1.Docker是未來的方向。2.因為Docker是一種開源的容器化平臺，它可以將應用程序及其依賴項打包成一個獨立的容器，實現(xiàn)跨平臺、快速部署和可移植性。而Kubernetes（簡稱K8s）是一個用于自動化部署、擴展和管理容器化應用程序的開源平臺。雖然K8s可以管理多個Docker容器，但K8s更多地是用于解決容器編排和管理的問題，而Docker則是實現(xiàn)容器化的基礎技術。由于容器化技術在云計算和微服務架構等領域有著廣泛的應用，Docker作為容器化的基礎技術，具有更廣闊的發(fā)展前景。3.隨著云計算和微服務架構的普及，容器化技術將成為未來軟件開發(fā)和部署的主流趨勢。Docker作為目前最流行的容器化平臺，具有強大的生態(tài)系統(tǒng)和廣泛的應用場景，因此可以說Docker是未來的方向。同時，Kubernetes作為容器編排和管理的開源平臺，也在不斷發(fā)展和完善，為容器化應用的部署和管理提供了更多的便利。因此，熟練掌握Docker和Kubernetes的技術將有助于在未來的軟件開發(fā)和運維領域取得更好的發(fā)展。

docker是什么架構

docker架構:

Docker是一個客戶端-服務器（C/S）架構程序。

Docker客戶端只需要向Docker服務器或者守護進程發(fā)出請求，服務器或者守護進程將完成所有工作并返回結果。

Docker提供了一個命令行工具Docker以及一整套RESTfulAPI。你可以在同一臺宿主機上運行Docker守護進程和客戶端，也可以從本地的Docker客戶端連接到運行在另一臺宿主機上的遠程Docker守護進程。

Docker鏡像和容器的區(qū)別詳解

當想讓一個容器做兩件事情，或者使一個Docker鏡像包含來自兩個不同鏡像的依賴庫時，就需要知道每個鏡像的Dockerfile。本文介紹了如何通過dockerhistory命令來對Docker鏡像進行反向工程，得到它們的Dockerfile，并組織到一個Dockerfile里然后build，從而實現(xiàn)想做的事情。

常言道，“不要重復發(fā)明輪子！”

在使用Docker時，構建自己的鏡像之前，最好在DockerHub尋找一些可以直接使用的鏡像做練習。把軟件架構分布到一系列容器中，每一個容器只做一件事情，這樣的效果非常好。構建分布式應用的最好的基石是使用來自DockerHub的官方鏡像，因為可以信任它們的質(zhì)量。

在某些情況下，可能想讓一個容器做兩件不同的事情。而在另外一些情況下，可能想讓一個Docker鏡像包含來自兩個不同鏡像的依賴庫。如果有每個鏡像的Dockerfile，這是非常簡單的。將它們組織到一個Dockerfile里然后build就行。

然而，大多數(shù)時間都在使用DockerHub上準備好的鏡像，不會有它們的源Dockerfile。我花時間找一個可以合并（或flatten）兩個不同Docker鏡像的工具，當然沒有它們的Dockerfile。也就是說在找一個能做下面這件事的東西：

image1--

\

--->merged_image_12

/

image2--

此前在GitHub上有兩個相關的討論（1、2），盡管它們都被關閉了。

這可能嗎？

那么，是否存在工具能夠像這樣做嗎：dockermergeimage2image2merged_image？

沒有！

你甚至不可以用下面的方式來構建Dockerfile：

FROMimage1

FROMimage2

簡而言之，在一個Dockerfile里不能有多個基礎鏡像。

但是我需要這個功能！

唯一的解決辦法是取得這些鏡像的Dockerfile，然后把它們組織到一個文件中，再進行構建。那么，我能在DockerHub上獲得一個鏡像的Dockerfile嗎？幸運的是可以。它不能離線獲?。ㄗg注：原文是online，但顯然online時對于來自GitHub的自動構建鏡像是可以直接獲取的），但是你可以使用dockerhistory命令，通過反向工程獲取。

怎么來使用？

在你的機器上使用dockerpull從DockerHub下載鏡像。

dockerpullimage1

dockerpullimage2

然后使用dockerhistory來取得構建這兩個容器時運行的命令。

dockerhistory--no-trunc=trueimage>image1-dockerfile

dockerhistory--no-trunc=trueimage2>image2-dockerfile

接下來打開這兩個文件，你可以看到每個鏡像的命令堆棧。這是因為Docker鏡像通過層（閱讀更多）的方式來構建。即你在Dockerfile中鍵入的每一個命令所構建的新鏡像，都是在之前的命令產(chǎn)生的鏡像之上。所以你可以對鏡像進行逆向工程。

限制

不能對鏡像進行反向工程的唯一場景，是鏡像的維護者在他的Dockerfile中使用了ADD或COPY命令。你會看到這樣一行：

ADDfile:1ac56373f7983caf22

或ADDdir:cf6fe659e9d21535844

這是因為不知道維護者在他自己的機器上，包括鏡像里使用了什么本地文件。

宿主機怎樣與虛機里的docker容器通信

一個非常好的問題。使用Docker時，宿主機和Docker容器之間、Docker容器和Docker容器之間，都需要進行服務間通信。

Docker啟動容器時，指定服務端口，比如啟動Redis時，端口為6379，這時如果需要訪問Redis服務，就使用ip地址:端口，或者直接使用localhost:6379

在需要直接登錄到容器時，可以使用docker命令，比如：

其中data_redis_1時容器名稱，可以通過dockerps查看當前容器信息：

Docker容器快捷高效部署應用，資源編排定義和運行多個容器，通過docker-compose.yml配置文件聲明各個服務，作為一個整體來創(chuàng)建和啟動。

那么Docker容器之間怎么通信呢？顯然是不應該使用IP地址的，應該使用和配置hostname，如果在不同子網(wǎng)，就增加networks信息。

1，配置hostname

以Redis為例，Redis服務被API服務調(diào)用，為Redis配置hostname:cache

2，引用hostname

API服務在application.yml中配置Redis連接信息時，使用hostname指定服務地址：

3，不同子網(wǎng)間配置networks信息

實際使用中經(jīng)常將服務按照不同類別部署在不同子網(wǎng)中，這時需要指定networks信息。以數(shù)據(jù)層和接口層為例：

1）部署Redis時，配置networks為data，橋接模式

2）部署API服務時，聲明networks信息，data是external外部子網(wǎng)

我是工作多年的Web應用架構師，陸續(xù)發(fā)布關于軟件開發(fā)方面的文章，歡迎關注我，了解更多IT專業(yè)知識。

OK，關于docker原理和NAS為啥要有docker的內(nèi)容到此結束了，希望對大家有所幫助。