什么是nosql數據庫 nosql與sql的區別

大家好，今天來為大家分享什么是nosql數據庫的一些知識點，和nosql與sql的區別的問題解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的話可以看看本篇文章，相信很大概率可以解決您的問題，接下來我們就一起來看看吧！

什么是nosql非結構化數據庫

1、NoSQL：以前的翻譯是“不使用SQL”：因為有一部分認為SQL查詢復雜了。現在的翻譯是“不僅僅是SQL”NOSQL數據庫與關系性數據最大的區別在于數據存儲方面。NOSQL采用文檔的形式存儲數據、關系型數據庫采用表的結構存儲數據。

2、NOSQL在大數據面前比SQL數據庫更占優勢。

nosql數據庫類型

1.NoSQL數據庫類型有多種。2.這是因為NoSQL數據庫是一種非關系型數據庫，與傳統的關系型數據庫相比，它們采用了不同的數據存儲和查詢方式。常見的NoSQL數據庫類型包括鍵值存儲型數據庫（如Redis）、文檔型數據庫（如MongoDB）、列存儲型數據庫（如HBase）、圖形數據庫（如Neo4j）等。3.NoSQL數據庫的類型還在不斷發展和演變中，隨著技術的進步和需求的變化，可能會出現新的類型。此外，不同類型的NoSQL數據庫在不同場景下有著各自的優勢和適用性，可以根據具體需求選擇合適的類型。

Java后端學什么NoSQL數據庫比較好

推薦內存數據庫redis，應用場景比較多。

1.作為緩存

可以取代memcached，同時可以方便的對緩存進行可視化管理

2.持久化session存儲

解決分布式session一致性問題

3.實時排序

實時排序，如直播房間內的榜單排序

4.分布式鎖

高并發下的分布式鎖，如抽獎、秒殺場景

5.異步消息，也叫pub/sub

作為消息發布訂閱的管道，處理異步消息，支持多訂閱者并發處理

6.內存數據庫

如直播房間要支持百萬用戶在線，單機連接數無法支撐時，可把實時數據放在redis中，redis有很多的數據結構，可方便對數據進行管理。

nosql數據庫包含哪幾個數據庫

常見的nosql數據庫有：1、Redis支持多種數據結構，支持持久化操作，支持通過Replication進行數據復制；2、Memcache可以利用多核優勢，單實例吞吐量極高；3、MongoDB處理很大的規模的單表。

常見的nosql數據庫有：

1.Redis

優點：

1.支持多種數據結構，如string（字符串）、list(雙向鏈表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基數估算）

2.支持持久化操作，可以進行aof及rdb數據持久化到磁盤，從而進行數據備份或數據恢復等操作，較好的防止數據丟失的手段。

3.支持通過Replication進行數據復制，通過master-slave機制，可以實時進行數據的同步復制，支持多級復制和增量復制，master-slave機制是Redis進行HA的重要手段。

4.單線程請求，所有命令串行執行，并發情況下不需要考慮數據一致性問題。

5.支持pub/sub消息訂閱機制，可以用來進行消息訂閱與通知。

6.支持簡單的事務需求，但業界使用場景很少，并不成熟。

缺點：

1.Redis只能使用單線程，性能受限于CPU性能，故單實例CPU最高才可能達到5-6wQPS每秒（取決于數據結構，數據大小以及服務器硬件性能，日常環境中QPS高峰大約在1-2w左右）。

2.支持簡單的事務需求，但業界使用場景很少，并不成熟，既是優點也是缺點。

3.Redis在string類型上會消耗較多內存，可以使用dict（hash表）壓縮存儲以降低內存

耗用。

2.Memcache

優點：

1.Memcached可以利用多核優勢，單實例吞吐量極高，可以達到幾十萬QPS（取決于key、value的字節大小以及服務器硬件性能，日常環境中QPS高峰大約在4-6w左右）。適用于最大程度扛量。

2.支持直接配置為sessionhandle。

缺點：

1只支持簡單的key/value數據結構，不像Redis可以支持豐富的數據類型。

2.無法進行持久化，數據不能備份，只能用于緩存使用，且重啟后數據全部丟失。

3.無法進行數據同步，不能將MC中的數據遷移到其他MC實例中。

4.Memcached內存分配采用SlabAllocation機制管理內存，value大小分布差異較大時會造成內存利用率降低，并引發低利用率時依然出現踢出等問題。需要用戶注重value設計。

3.MongoDB

優點：

1.更高的寫負載，MongoDB擁有更高的插入速度。

2.處理很大的規模的單表，當數據表太大的時候可以很容易的分割表。

3.高可用性，設置M-S不僅方便而且很快，MongoDB還可以快速、安全及自動化的實現節點

（數據中心）故障轉移。

4.快速的查詢，MongoDB支持二維空間索引，比如管道，因此可以快速及精確的從指定位置

獲取數據。MongoDB在啟動后會將數據庫中的數據以文件映射的方式加載到內存中。如果內

存資源相當豐富的話，這將極大地提高數據庫的查詢速度。

5.非結構化數據的爆發增長，增加列在有些情況下可能鎖定整個數據庫，或者增加負載從而

導致性能下降，由于MongoDB的弱數據結構模式，添加1個新字段不會對舊表格有任何影響，

整個過程會非常快速。

缺點：

1.不支持事務。

2.MongoDB占用空間過大。

3.MongoDB沒有成熟的維護工具。

OK，本文到此結束，希望對大家有所幫助。