哈希表二次探測再散列 線性探測再散列構造哈希表

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redis哈希表擴容與縮容

隨著redis的操作的不斷執行，哈希表保存的鍵值會逐漸地增多或者減少，為了讓哈希表的負載因子（ratio）維持在一個合理的范圍之內，當哈希表保存的鍵值對數量太多或者太少時，程序需要對哈希表的大小進行相應的擴展或者收縮。

ratio=ht[0].used/ht[0].size比如，hash表的size為4，如果已經插入了4個k-v的話，則ratio為1。redis的默認負載因子為1，負載因子最大可以達到5（持久化的時候，需要fork操作，這個時候不會分配內存，所以redis源碼中有判斷，如果大于數據長度的5倍（5*used），則馬上擴容）。擴展和收縮哈希表的工作可以執行rehash（重新散列）操作來完成，Redis對字典的哈希表執行rehash的策略如下：

1、如果ratio小于0.1，則會對hash表進行收縮操作。

如何理解哈希表的工作原理

哈希來自英文hash的翻譯。其實恰如其分應該叫散列。散列的目的就是找到一個函數能夠將一堆數字均勻分布在一維數組里。理想狀態大家存儲的位置是不同的，否則哈希函數比較糟糕。但是當兩個數字經過一次哈希發現存在同一個數組里，還會二次哈希把他存在另外一個不同地方，這就是所謂雙哈希。但是影響哈希存儲的最關鍵因素是數組大小，當足夠大大家發生碰撞機會比較少，這就是為什么內存數據庫，key值達到內存70%就要擴容。剛才看到樓上說的太簡單而且概念有些錯誤忍不住發表兩句。我們很少會用到數組加鏈表方式，因為查詢不穩定。基本通過空間換時間才能達到大o常數效率

什么是哈希表啊

一.什么是哈希表散列表(Hashtable,也叫哈希表),是根據鍵(Key)而直接訪問在內存存儲位置的數據結構。也就是說,它通過計算一個關于鍵值的函數,將所需查詢的數據映射到表中一個位置來訪問記錄,這加快了查找速度。這個映射函數稱做散列函數(哈希函數),存放記錄的數組稱做散列表。

2.

哈希表本質哈希表其實是一種數據結構哈希表本質上是個數組,底層實現是在數組上然后在加工,稱哈希表。

散列表和哈希表區別

定義不同。散列表，是根據關鍵碼值而直接進行訪問的數據結構。也就是說，它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄，以加快查找的速度。這個映射函數叫做散列函數，存放記錄的數組叫做散列表。

哈希表的底層實際上是基于數組來存儲的,當插入鍵值對時,并不是直接插入該數組中,而是通過對鍵進行Hash運算得到Hash值,然后和數組容量取模,得到在數組中的位置后再插入

什么是哈希值,為什么要檢驗

釋義：通過一定的哈希算法（典型的有MD5，SHA-1等），將一段較長的數據映射為較短小的數據，這段小數據就是大數據的哈希值。他有這樣一個特點，他是唯一的，一旦大數據發生了變化，哪怕是一個微小的變化，他的哈希值也會發生變化。

另外一方面，既然是DNA，那就保證了沒有兩個數據的哈希值是完全相同的。

哈希值的作用：哈希值，即HASH值，是通過對文件內容進行加密運算得到的一組二進制值，主要用途是用于文件校驗或簽名。正是因為這樣的特點，它常常用來判斷兩個文件是否相同。

比如，從網絡上下載某個文件，只要把這個文件原來的哈希值同下載后得到的文件的哈希值進行對比，如果相同，則表示兩個文件完全一致，下載過程沒有損壞文件。而如果不一致，則表明下載得到的文件跟原來的文件不同，文件在下載過程中受到了損壞。

哈希表是什么

散列表（Hashtable，也叫哈希表），是根據關鍵碼值(Keyvalue)而直接進行訪問的數據結構。也就是說，它通過把關鍵碼值映射到表中一個位置來訪問記錄，以加快查找的速度。這個映射函數叫做散列函數，存放記錄的數組叫做散列表。

給定表M，存在函數f(key)，對任意給定的關鍵字值key，代入函數后若能得到包含該關鍵字的記錄在表中的地址，則稱表M為哈希(Hash）表，函數f(key)為哈希(Hash)函數。

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