python爬蟲教程百度云？python爬蟲最全教程

大家好，今天給各位分享python爬蟲教程百度云的一些知識，其中也會對python爬蟲最全教程進行解釋，文章篇幅可能偏長，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在就馬上開始吧！

go爬蟲和python爬蟲哪個快

毋庸置疑，肯定是go速度快

Go沒有泄露，并發原生支持，速度快。Python如果用代理IP，如果代理IP失效，會莫名其妙使用本地IP。且Go寫爬蟲可以和很多的數據庫如mongo,redis,hbase,mysql集成。

Go開發效率還高，半個小時就寫了個爬蟲，看，寫分布式爬蟲也是Go的優勢，因為Go協程比Python和Java都容易寫。

最后，如果你用Go寫爬蟲，還可以直接用Go來寫網站，三句代碼就可以建立一個Web服務器和Python差不多，但包管理機制簡單，只需goget–u–v包

零基礎小白如何在最短的時間快速入門python爬蟲

答：本文邀請feifan來回答，他總結了使用python自帶庫完成爬蟲的方法，并且列出了爬蟲在實際中可能遇到的幾個問題，教會你零基礎入門python爬蟲~

此處的爬蟲并不是百度或者google這樣需要沿著某條路徑采集互聯網上所有信息的機器人，而是針對某個特定的網頁，從中提取出我們需要的信息。比如我們在中關村上查到了一臺手機的詳情頁，想把其中的cpu信息、操作系統、分辨率等等字段提出出來。即此處的爬蟲是指針對特定網頁結構、規模很小、抓取路徑收斂的情況而言。下文我們以一個實例，看看如何從頭寫一個python爬蟲。

瀏覽器中看到的頁面，實際上是通過一系列的http請求加載并渲染服務器的資源。同理只要我們能夠用python發出http請求，通過get或post的方法獲得服務器返回的html片段、html頁面或json數據串，就可以從中抓取到想要的內容。

python中對http請求的封裝是在urllib和urllib2兩個庫里。

urllib提供了一些工具方法，用于對發送請求時的字符串進行轉義或編碼。

發送get/post請求則需要用到urllib2中提供的幾個類

在掌握了如何在python中構造http請求后，下一步需要做的就是結合具體的網頁，分析出web頁面的請求方式、參數傳遞方式和必要的header信息（如cookie等）。chrome控制臺的network分析基本上可以滿足需求，但一款抓包利器無疑可以提升我們的效率。推薦使用fiddler進行抓包和解包，可以更清晰第看到http中所用的不同請求方式。

http請求的response通常包含兩種：json字符串，或html代碼片段，信息的提取就轉變成了字符串處理。此時無論是通過字符串查找、正則表達式匹配，只要能定位到目標字段即可。

但更好的方法是對html的Dom樹進行解析，尤其是存在多個目標字段需要抓取時，解析html的方式能夠對特殊格式的字段信息進行批量解析。

這里使用python自帶的htmlparser進行解析，htmlparser對html片段進行深度優先的遍歷，在遍歷的過程中可以識別出開始標簽、結束標簽和標簽中的內容，因此提供了一種基于標簽tag的編程方式。看下面的例子

需要提取手機的操作系統、核心數、cpu型號等信息，根據html的標簽、屬性名稱，代碼如下：

針對中關村上的某個手機詳細

handle_data可以提取html標簽中的數據，但handle_data存在兩個問題。

（1）當標簽內容為空時，handle_data自動跳過該標簽。這里的標簽為空是指標簽中不包含任意字符串內容、不包含其他的子標簽。注意，當標簽中含有&nb等空白字符串時，handle_data可以解析出其中的data。比如以下結構中，電話號碼一列允許為空，通過html_parser解析后只得到4個<td>的標簽內容。

由于會跳過內容為空的標簽的解析，就會打亂html的結構，由于數據的缺失返回的list長度不定，導致無法將list中每項內容與html中的內容對應起來。

（2）標簽中包含子標簽時，內容會被分割到不同的handle_data函數中，比如

由于handle_data是針對每個標簽返回數據，以上的td里包含了一個span子標簽，handle_data分為2次返回數據。即第一次調用handle_data返回狀態：，第二次調用handle_data返回已拒絕。我們希望<td>標簽中的內容作為整體返回，而現在被分割成了兩塊，同樣會破壞結構。

解決以上兩個問題的關鍵方法在于，使用cache緩存字符串，把對數據的處理從handle_data推遲到handle_endtag。只有遇到end_tag時，才能確定標簽閉合，使數據完整。

服務器會通過一些策略屏蔽惡意爬蟲，以避免對服務器資源的消耗，如檢查同一IP的訪問頻率、訪問間隔等。

所以我們也應該使用一些簡單策略，使我們的爬蟲看起來更像是人的行為，以繞開服務器的檢測機制。常用的方法包括延長相鄰請求的間隔，相鄰間隔使用隨機時長。

在請求的header字段中包含了user-agent字段，服務器通過檢測user-agent字段確定客戶端的類型。如果不指定user-agent字段，請求時腳本會默認填充該字段，如下圖

#python中默認的user-agent字段

網上有一些說法user-agent的值會影響爬蟲是否能夠抓取web內容，為了避免爬蟲被屏蔽，將user-agent的值設為瀏覽器的類型：Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/55.0.2883.87Safari/537.36

但在實際抓取的幾個web站點中，user-agent的值對爬蟲被屏蔽沒有影響，在使用時不用刻意設置user-agent的值。

以上的方法都是避免爬蟲被屏蔽掉。但萬一很不幸爬蟲已經被屏蔽了，發出請求返回的結果是輸入驗證碼的頁面，此時該如何解決呢？

對于支持https協議的站點，此時可以嘗試的一種方案是：改用https協議。

項目中遇到爬蟲被百度屏蔽的現象，嘗試了很多方法都無效。后來將原來鏈接中的http協議換成https爬蟲又開始工作了。原理雖然不清楚，但簡單可行。

很多web內容只有在登錄后才有權限訪問，服務器通過創建session并下發sessionid來維持與客戶端的鏈接狀態。客戶端在每次發送請求時，都在cookie中攜帶sessionid等字段信息。sessionid是無法復用的，也即在瀏覽器中登錄后所獲得的sessionid直接拿到python腳本中使用，返回的結果仍然是跳轉到登錄頁面的。因為通過http下發的sessionid是捆綁到端口號的，也就是與服務器維持通信的是客戶端上的某個進程，把瀏覽器中的sessionid拿到python腳本中，由于更換了進程sessionid當然失效了。

既然無法繞開登錄，我們就在python腳本中完成登錄的過程，拿到登錄后返回的cookie、sessinoid等。這里有兩個難點需要解決，1）服務器登錄邏輯的分析與猜測；2）解決登錄時存在的驗證碼識別問題。

登錄除了需要post提交用戶名、密碼和sessionid之外，通常也會隱式提交部分參數，可以用chrome瀏覽器的調試模式查看post提交的參數及對應的值，登錄成功之后，我們就可以拿到返回的cookie值了。

登錄時的驗證碼可以通過OCR自動識別，嘗試了google的tesseract-ocr準確率并不高。所以推薦手動輸入驗證碼，幫助爬蟲完成登錄，畢竟授權只需要一次輸入。

手動輸入驗證碼的思路如下，在請求sessionid的同時保存驗證碼的圖片，人工讀取驗證碼的內容，與username和password一起提交。示例代碼如下：

詳細參考外部鏈接：https://impythonist.wordpress.com/2015/01/06/ultimate-guide-for-scraping-javascript-rendered-web-pages/

這篇文章中的思路是，通過使用webkitlibrary建立本地的javascript執行環境，模擬瀏覽器對頁面的加載渲染，從而抓取javascript處理后的頁面內容。

這個例子中javascript所加載的結果，也是通過ajax重新向服務器發起請求返回的，直接發送ajax請求并抓取結果即可。在本地搭建javascript的執行環境有些畫蛇添足，但也是一種可以參考的思路。

本文總結了使用python自帶庫完成爬蟲的方法，并且列出了爬蟲在實際中可能遇到的幾個問題，比如爬蟲被屏蔽、需要輸入驗證碼進行登錄等。實踐中的難點在于分析和猜測服務器的登錄邏輯，并且提取必需的參數完成登錄鑒權。

零基礎想做一個python爬蟲，怎么操作比較好，能快速入門

零基礎學習python爬蟲的話，可以學習一下requests+BeautifulSoup組合，非常簡單，其中requests用于請求頁面，BeautifulSoup用于解析頁面，下面我簡單介紹一下這個組合的安裝和使用，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

1.首先，安裝requests和BeautifulSoup，這個直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallrequestsbs4”就行，如下，很快就能安裝成功，BeautifulSoup是bs4模塊的一個類：

2.安裝完成后，我們就可以直接編寫代碼來實現網頁數據的爬取了，這里以糗事百科非常簡單的靜態網頁為例，主要步驟及截圖如下：

這里假設我們要爬去的數據包含3個字段的內容，如下，分別是昵稱、年齡和內容：

接著打開網頁源碼，如下，就可以直接找到我們需要的數據，嵌套在對應的標簽中，后面就是對這些數據進行提取：

然后就是根據上面的網頁結構，編寫對應代碼請求頁面，對返回的數據進行解析，提取出我們需要的數據就行，測試代碼如下，非常簡單：

點擊運行程序，就會獲取到我們需要的數據，截圖如下：

3.熟悉基本爬蟲后，就可以學習一下python爬蟲框架scrapy了，在業界非常流行，功能非常強大，可以快速爬取網站結構化數據，廣泛應用于數據挖掘，信息處理之中：

至此，我們就完成了requests+BeautifulSoup組合的簡單安裝和使用。總的來說，整個過程非常簡單，也就是入門級的python爬蟲教程，只要你有一定的python基礎，熟悉一下上面的代碼，多調試幾遍程序，很快就能掌握的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常豐富詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家留言、評論。

爬蟲和python的區別

爬蟲和Python是同屬于語言開發工具，所涉及的編輯語言有差異的，開發指令也完全不同，但是開發的理念是雷同的。

爬蟲的主要功能是應用于開發軟件質量的檢查，而Python是應用比較廣泛，常用于數據分析，自動化測試工具等等。Python語言現在很受年輕人的語言，也在很多領域得到廣泛應用～

你是如何開始寫python爬蟲的

因為研究生階段主要的方向是數據挖掘方向，需要從網上獲取大量的數據，如果一頁一頁的手動復制的化，不知道到何年何月了，所以慢慢開始接觸到python爬蟲，我大概介紹一下自己的學習歷程吧：

1.首先要有一定的python基礎，環境要熟悉，基本的語法和包也要會使用，至于python基礎教程，網上很多，有視頻也有pdf的，這個因人而異，我入門主要學習的是《python基礎教程》這本書，對應的是python2，這本書寫的比較全面，介紹的也比較詳細，只要認認真真的跟著書學習，一邊練習代碼，很快就能熟悉python基礎，掌握基本知識和常見包的使用。

2.對網頁基本知識也要有一定了解，像html,css,javascript等，沒必要精通它們，但是最起碼得了解一二，要爬的數據都在網頁中，你對網頁一點都不了解，這根本就不行，至于這些入門的東西，你可以在網上搜搜，我推薦http://www.w3school.com.cn/，介紹的很全面：

3.然后就是一些爬蟲基本包的使用，像urllib,urllib2,requests,bs4等，這些教程，網上都有，官方也有詳細的文檔說明，你可以試著爬取一些比較簡單的網頁，像糗百等。

4.在爬取有些網頁的過程中，你會發現莫名的程序就中斷，連接不上服務器，這就是反爬機制，許多網站都對爬蟲做了限制，短時間內多次爬取，就會禁掉IP，所以你得設置IP代理池，來回切換IP，保證程序正常進行，在這過程中你得需要了解常見反爬機制，對癥下藥，做到盡可能不被服務器發現。

5.熟悉爬取基本網頁后，就可以試著爬取比較大型網站的數據了，像某寶數據等，在這過程中你可能會發現有些數據不在網頁中，這就是異步加載，你就需要抓包分析數據，獲取真實的數據URL,才能進行爬取。

6.基本爬蟲包了解后，你會發現每次爬數據都需要自己構建代碼，組織結構，很麻煩，這時你就需要學習scrapy框架，專門為爬蟲做的一個框架，做起爬蟲來，速度快了不少。

7.爬得數據量多了，你會發現一個電腦太慢，一個線程不快，這時你就可能需要多個線程，多個電腦，你就需要了解多線程，分布式爬蟲，像scrapy-redis等。

8.數據量大了，你就不可能存儲到一個普通文件之中吧，就需要用到數據庫，mysql,mongodb等，你就需要了解基本的數據庫知識，增刪改查，以及數據的涉及和搭建等。

9.數據已經有了，你就需要對它進行分析，不然爬下來，放在那，沒有任何意義，數據統計處理，數據可視化，如何構建分析模型，挖掘有價值的信息，機器學習等都會用到，接下來就看你的處理了。

我感覺爬蟲就是一個獲取數據的過程，最重要的還是如何處理數據，挖掘有價值的信息才是重點，當然，沒有數據，一切都是空談，數據才是資源。

python爬蟲的論壇有哪些

由于互聯網上的論壇數量很多，而且不斷變化，所以列舉所有的Python爬蟲論壇是比較困難的。不過，以下是一些比較知名的Python爬蟲論壇：

1.爬蟲開發者社區：http://www.python-spider.com/

2.伯樂在線爬蟲專欄：https://python.jobbole.com/category/data-mining/

3.數據分析與挖掘：https://www.datafountain.cn/forum/category/1

4.機器學習博客：https://www.jiqizhixin.com/

5.Python官方論壇：https://www.python.org/community/

當然還有其他的一些論壇，您可以根據自己的需求去尋找合適的論壇。需要注意的是，在爬蟲論壇上發帖、回復時，要遵守相關法律法規和論壇規則，不得進行惡意攻擊、侵犯他人隱私等行為。

python爬蟲教程百度云和python爬蟲最全教程的問題分享結束啦，以上的文章解決了您的問題嗎？歡迎您下次再來哦！