克魯斯卡爾算法基本思想，克魯斯卡爾算法適合什么圖

克魯斯卡爾算法的基本思想

kruskal算法是求加權連通圖的最小生成樹的算法。kruskal算法總共選擇n- 1條邊，(共n個點)所使用的貪心準則是：從剩下的邊中選擇一條不會產生環路的具有最小耗費的邊加入已選擇的邊的集合中。

克魯斯卡爾（Kruskal）算法，是用來求加權連通圖的最小生成樹的算法。基本思想 ：按照權值從小到大的順序選擇n-1條邊，并保證這n-1條邊不構成回路。

Kruskal算法是一個基于貪心思想的算法，用于求解最小生成樹的問題。貪心算法是一種求解優化問題的算法，通過每一步選擇局部最優解來得到全局最優解。

Kruskal算法 (1) 算法思想 K r u s k a l算法每次選擇n- 1條邊，所使用的貪婪準則是：從剩下的邊中選擇一條不會產生環路的具有最小耗費的邊加入已選擇的邊的集合中。

克魯斯卡爾算法的基本思想：為使生成樹上邊的權值之和達到最小，則應使生成樹中每一條邊的權值盡可能地小。

kruskal算法的舉例描述

1、克魯斯卡爾算法從另一途徑求網的最小生成樹。假設連通網N=（V，{E}），則令最小生成樹的初始狀態為只有n個頂點而無邊的非連通圖T=（V，{∮}），圖中每個頂點自成一個連通分量。

2、最小生成樹kruskal算法如下：假設存在聯通圖，圖中所有的頂點集合為，集合表示已經加入到生成樹中的頂點集合，集合表示未加入到生成樹中的頂點集合。

3、最小生成樹實際應用的例子如下：Kruskal算法，過程描述：始終以邊為主導地位，先選擇權值最小的邊，總是選擇當前可用最小權值邊，并且每次判斷兩點之間是否已經間接連通，如果已經間接連通，則跳過此邊。

4、克魯斯卡爾算法是求連通網的最小生成樹的另一種方法。與普里姆算法不同，它的時間復雜度為O（eloge）（e為網中的邊數），所以，適合于求邊稀疏的網的最小生成樹。

kruskal算法

kruskal算法是求加權連通圖的最小生成樹的算法。kruskal算法總共選擇n- 1條邊，(共n個點)所使用的貪心準則是：從剩下的邊中選擇一條不會產生環路的具有最小耗費的邊加入已選擇的邊的集合中。

Kruskal算法是一個基于貪心思想的算法，用于求解最小生成樹的問題。貪心算法是一種求解優化問題的算法，通過每一步選擇局部最優解來得到全局最優解。

最小生成樹kruskal算法如下：假設存在聯通圖，圖中所有的頂點集合為，集合表示已經加入到生成樹中的頂點集合，集合表示未加入到生成樹中的頂點集合。

Kruskal算法 (1) 算法思想 K r u s k a l算法每次選擇n- 1條邊，所使用的貪婪準則是：從剩下的邊中選擇一條不會產生環路的具有最小耗費的邊加入已選擇的邊的集合中。