關于短視頻解析與去水印接口的開發，以下是詳細的技術方案和注意事項：

一、技術實現方案

1. 視頻解析模塊

支持格式：MP4/H.264, WebM/VP9, AVI/MPEG4

編碼分析：FFmpeg 5.0+ + FFmpeg-python 3.0

容器解析：使用libavformat庫解析元數據

分片處理：支持4K視頻的HEVC編碼分片加載

1. 水印識別系統
2. 水印檢測：YOLOv8模型（訓練數據需包含主流平臺水印）
3. 位置識別：OpenCV 4.5+ + Canny邊緣檢測
4. 動態水印：幀級時間戳記錄（精度±2幀）

5. 混合水印：多級哈希校驗（L1+L2特征）

6. 去水印引擎

7. 靜態水印：OpenCV形態學處理（腐蝕膨脹組合）
8. 動態水印：幀間差分算法（PSNR>35dB）
9. AI修復：U-Net++ 3D模型（訓練數據需10萬+帶水印視頻）
10. 色域調整：JPG2000編碼+YUV色彩空間轉換

二、標準API接口設計

```python

RESTful API示例

POST /api/remove_watermark

Request Body:

{

"video_file": "[base64編碼視頻流]",

"watermark_type": "staticdynamic",

"output_format": "mp4webm",

"quality": 85,

"api_key": "your_key"