pr中間值去水印

原理說明

中間值濾波通過計算像素周圍鄰域的中值來消除噪聲或重復圖案，適合處理周期性、低對比度水印（如半透明LOGO）。其核心步驟：

1. 提取水印區域（如逐幀分離透明通道）

2. 應用中值濾波（鄰域像素取中值）

3. 重新合成視頻

操作步驟（推薦 After Effects + Python 腳本）

1. 分離透明通道（關鍵步驟）

• 將視頻導入 After Effects
• 創建純色圖層覆蓋視頻，調整透明度使水印與純色重合
• 使用 Keylight（Keylight） 去除純色背景，保留水印區域（需調整顏色平衡）

2. 導出透明通道

• 導出為 PNG序列（保留透明度通道）
• 使用 Python 腳本處理（推薦工具：OpenCV）

3. Python 中值濾波腳本

```python

import cv2

import os

def remove_watermark(input_dir, output_dir, kernel_size=3):

遍歷所有 PNG 文件

for filename in os.listdir(input_dir):

if filename.endswith('.png'):

img = cv2.imread(os.path.join(input_dir, filename), cv2.IMREAD_UNCHANGED)

提取Alpha通道（水印區域）

alpha = img[:, :, 3]

應用中值濾波

filtered_alpha = cv2.medianBlur(alpha, kernel_size)

合并通道

filtered_img = cv2.merge([img[:, :, 0:3], filtered_alpha])

保存結果

cv2.imwrite(os.path.join(output_dir, filename), filtered_img)

使用示例

input_path = "C:/input/watermark frames"

output_path = "C:/output/clean frames"

remove_watermark(input_path, output_path, kernel_size=5)

```

4. 重新合成視頻

• 將處理后的 PNG 序列導入 After Effects
• 導出為 MP4/MOV 格式

注意事項

1. 適用場景：
2. 水印為半透明、重復性圖案（如網站水印）

3. 水印區域不連續（避免覆蓋重要畫面）

4. 局限性：

5. 可能模糊水印邊緣或鄰近細節

6. 實時處理需 GPU 加速（推薦NVIDIA CUDA）

7. 替代方案：

8. AI 修復工具：如 Adobe Sensei（需付費）、Topaz Video Enhance AI
9. 插件工具：Red Giant Supercomp（手動擦除）

版權聲明

請確保您有權去除水印，避免侵犯他人知識產權。本方法僅用于合法授權內容處理。

如需進一步優化（如動態水印處理），建議咨詢專業影視后期團隊。