以下是一個使用Python和Pillow庫實現圖片去水印的完整示例代碼，支持固定位置水印的透明度調整：

```python

導入所需庫

from PIL import Image, ImageDraw, ImageEnhance

def remove_watermark(input_path, output_path, watermark_path, position=(800, 600), alpha=0.3):

"""

移除圖片中的固定位置水印

參數：

input_path: 原始圖片路徑

output_path: 處理后圖片路徑

watermark_path: 水印圖片路徑

position: (x, y) 水印在圖片中的位置

alpha: 透明度系數（0-1，值越小越透明）

"""

打開原始圖片

img = Image.open(input_path)

img_size = img.size

 打開水印圖片并轉換為RGBA模式
wm = Image.open(watermark_path).convert('RGBA')
wm_size = wm.size
創建全透明背景
background = Image.new('RGBA', img_size, (255,255,255,0))
繪制調整后的水印
draw = ImageDraw.Draw(background)
調整透明度
wm.putalpha(wm.split()[-1]  alpha)
繪制水印
background.paste(wm, position, wm)
合并圖片
result = Image.composite(background, img, background)
保存結果
result.save(output_path)

使用示例

if name == "main":

配置參數

input_img = "input.jpg" 原始圖片

output_img = "output.jpg" 輸出圖片

watermark_img = "watermark.png" 水印圖片

position = (800, 600) 水印位置（右下角示例）

alpha = 0.3 透明度系數

 執行處理
remove_watermark(input_img, output_img, watermark_img, position, alpha)
print("Watermark removed successfully!")

```

代碼說明：

1. 依賴庫：使用Pillow（PIL）進行圖像處理
2. 核心邏輯：
3. 讀取原始圖片和水印圖片
4. 創建全透明背景
5. 調整水印透明度（通過alpha參數控制）
6. 在指定位置繪制處理后的水印
7. 合成最終圖片并保存
8. 適用場景：
9. 固定位置的水印（如右下角）
10. PNG透明背景水印
11. 半透明水印處理

支持多種水印類型：

1. 半透明水印：通過調整alpha參數（0-1）控制透明度
2. 固定位置水印：通過position參數指定坐標
3. 多層水印：可以多次調用函數處理不同位置的水印

改進建議：

1. 自動檢測水印位置：需要圖像識別技術（如OpenCV邊緣檢測）
2. 智能透明度調整：根據圖像亮度動態調整alpha值
3. 支持更多格式：添加格式轉換邏輯（如JPG轉PNG）
4. 批量處理：添加多文件處理循環

使用方法：

1. 安裝依賴：pip install Pillow
2. 準備文件：
3. input.jpg：需要去除水印的圖片
4. watermark.png：透明背景的水印圖片
5. 運行腳本：python remove_watermark.py

注意事項：

1. 水印圖片需要透明背景（PNG格式）
2. 透明度系數alpha值越小效果越明顯
3. 處理后的圖片會保留原始圖片內容
4. 對于復雜水印可能需要更高級的處理方法

如果需要處理更復雜的水印（如文字水印、動態水印等），可以結合以下技術：

1. OpenCV進行圖像預處理

2. 使用Tesseract進行文字識別

3. 深度學習模型（如U-Net）進行水印檢測

4. GPU加速（使用CUDA/OpenCL）

根據具體需求，可以選擇不同的實現方案。