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批量去水印app

批量去水印app

以下是幾款適合批量去除水印的移動端和電腦端應用,涵蓋免費與付費工具,可根據需求選擇:一、移動端推薦(iOS/Android)Remove.bg(免費+內購)特點:專攻人...

以下是幾款適合批量去除水印的移動端和電腦端應用,涵蓋免費與付費工具,可根據需求選擇:

一、移動端推薦(iOS/Android)

  1. Remove.bg(免費+內購)
  2. 特點:專攻人像摳圖,支持批量處理(需訂閱Pro版)。
  3. 優勢:操作極簡,云端自動處理,適合社交媒體批量換背景。
  4. 局限:僅限人像,普通水印去除需付費。

  5. PicsArt(免費基礎功能/付費會員)

  6. 功能:提供「水印去除」工具,支持圖層蒙版手動擦除。
  7. 進階技巧:通過「批量編輯」插件實現多圖處理(需會員)。
  8. 適用場景:創意設計類用戶,適合藝術化處理。

  9. Snapseed(免費)

  10. 核心功能:局部調整工具(如「雙重曝光」+「修復」組合)可手動去除水印。
  11. 批量方案:需結合電腦端軟件(如Photoshop)實現高效處理。

二、電腦端專業工具

  1. Adobe Photoshop(付費)
  2. 批量處理方案
    • 創建動作批處理流程(需預設動作腳本)
    • 使用「內容識別填充」智能修復復雜水印

  3. 優勢:全功能覆蓋,適合專業修圖師

  4. Remove2x(付費訂閱)

  5. 專精領域:針對電商產品圖去水印
  6. 特色功能
    • AI智能識別透明/半透明水印
    • 支持1000+圖片/次批量處理

  7. 行業應用:服裝/美妝類商家常用

  8. GIMP(免費開源)

  9. 替代方案
    • 通過「圖像-幾何變換」調整圖片比例規避水印區域
    • 使用「通道編輯」精準去除局部水印

  10. 學習曲線:需基礎PS技能

三、自動化解決方案

  1. Python腳本(技術用戶)

    ```python

    使用OpenCV實現批量去水印(需安裝圖像處理庫)

    import cv2

    from os import walk

for folder, , files in walk('input'):

for file in files:

img = cv2.imread(f'{folder

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