在 Python 中去除 PDF 水印可以通過以下步驟實現，具體方法取決于水印類型（文本或圖片）。以下是兩種常見場景的解決方案：

一、文本水印去除（如頁面底部的文字水印）

```python

import fitz PyMuPDF

def remove_text_watermark(pdf_path, output_path):

doc = fitz.open(pdf_path)

for page in doc:

獲取頁面元素

text_list = page.get_text_list()

檢測水印文本（示例：查找"Confidential"）

for i, t in enumerate(text_list):

if t[4] == "Confidential": 檢查特定文本

del text_list[i]

將修改后的文本重新寫入頁面

page.set_textlist(text_list)

doc.save(output_path)

使用示例

remove_text_watermark("input.pdf", "output.pdf")

```

二、圖片水印去除（如半透明公司Logo）

```python

from PIL import Image, ImageDraw

import fitz

def remove_image_watermark(pdf_path, output_path, watermark_image="watermark.png"):

doc = fitz.open(pdf_path)

watermark = Image.open(watermark_image)

三、安裝依賴

bash

pip install PyMuPDF Pillow

關鍵參數說明：

1. 文本水印：
2. 需要指定要刪除的文本內容（t[4] 檢查的是文本的元數據）

3. 支持多語言檢測（需調整文本匹配邏輯）

4. 圖片水印：

5. 需提前準備透明度處理的水印圖片（示例中128為透明度值）
6. 支持動態(tài)調整覆蓋強度（修改fill=(0,0,0,128)）

高級用法：

• 定位復雜水印：python

  通過坐標定位特定區(qū)域

  for page in doc:

  rect = fitz.Rect(100, 700, 500, 800) x1,y1,x2,y2

  img = page.get_pixmap(rect=rect)

  在該區(qū)域執(zhí)行擦除操作

• 動態(tài)檢測水印：python

  檢測頁面底部10%區(qū)域的所有文本

  for page in doc:

  rect = fitz.Rect(0, page.height0.9, page.width, page.height)

  text_list = page.get_text_list(rect=rect)

  批量刪除包含"內部"的文本

  new_text = [t for t in text_list if "內部" not in t[4]]

  page.set_textlist(new_text)