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復(fù)制鏈接怎么去水印提取視頻文字

復(fù)制鏈接怎么去水印提取視頻文字

去除視頻水印并提取其中的文字需要結(jié)合視頻處理和文字識別技術(shù)。以下是分步驟的解決方案:一、去除視頻水印(免費方案)剪映(手機/電腦版)下載帶水印視頻導(dǎo)入視頻 → 點擊「剪...

去除視頻水印并提取其中的文字需要結(jié)合視頻處理和文字識別技術(shù)。以下是分步驟的解決方案:

一、去除視頻水印(免費方案)

  1. 剪映(手機/電腦版)
  2. 下載帶水印視頻
  3. 導(dǎo)入視頻 → 點擊「剪輯」→「分割」到水印出現(xiàn)的位置
  4. 用「擦除」功能或「綠幕」功能覆蓋水印區(qū)域
  5. 導(dǎo)出為MP4格式

  6. 在線工具(推薦)

  7. 訪問https://www.remove.bg/video
  8. 上傳視頻 → 自動檢測并去除水印
  9. 下載去水印視頻(免費版帶平臺水印)

二、視頻文字提取(高精度方案)

  1. Adobe Premiere Pro(專業(yè)級)
  2. 導(dǎo)入去水印視頻
  3. 進入「媒體」面板 → 右鍵「創(chuàng)建字幕」
  4. 使用「自動識別」功能(需安裝Adobe OCR插件)
  5. 導(dǎo)出時選擇「逐幀分析」模式

  6. 開源方案(Python腳本)python

    安裝依賴

    pip install moviepy opencv-python tesseract

    ```python

    from moviepy.editor import VideoFileClip

    import cv2

    import pytesseract

去水印處理

video = VideoFileClip("input.mp4").subclip(0, 10) 提取前10秒

video.write_videofile("watermark_removed.mp4", codec="libx264")

OCR識別

def extract_text(video_path):

cap = cv2.VideoCapture(video_path)

text = []

while cap.isOpened():

ret, frame = cap.read()

if ret:

text.append(pytesseract.image_to_string(frame))

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

break

cap.release()

return '

'.join(text)

print(extract_text("watermark_removed.mp4"))

```

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