
復(fù)制鏈接怎么去水印提取視頻文字

去除視頻水印并提取其中的文字需要結(jié)合視頻處理和文字識別技術(shù)。以下是分步驟的解決方案:一、去除視頻水印(免費方案)剪映(手機/電腦版)下載帶水印視頻導(dǎo)入視頻 → 點擊「剪...
去除視頻水印并提取其中的文字需要結(jié)合視頻處理和文字識別技術(shù)。以下是分步驟的解決方案:
一、去除視頻水印(免費方案)
- 剪映(手機/電腦版)
- 下載帶水印視頻
- 導(dǎo)入視頻 → 點擊「剪輯」→「分割」到水印出現(xiàn)的位置
- 用「擦除」功能或「綠幕」功能覆蓋水印區(qū)域
導(dǎo)出為MP4格式
在線工具(推薦)
- 訪問https://www.remove.bg/video
- 上傳視頻 → 自動檢測并去除水印
- 下載去水印視頻(免費版帶平臺水印)
二、視頻文字提取(高精度方案)
- Adobe Premiere Pro(專業(yè)級)
- 導(dǎo)入去水印視頻
- 進入「媒體」面板 → 右鍵「創(chuàng)建字幕」
- 使用「自動識別」功能(需安裝Adobe OCR插件)
導(dǎo)出時選擇「逐幀分析」模式
開源方案(Python腳本)
python
安裝依賴
pip install moviepy opencv-python tesseract
```python
from moviepy.editor import VideoFileClip
import cv2
import pytesseract
去水印處理
video = VideoFileClip("input.mp4").subclip(0, 10) 提取前10秒
video.write_videofile("watermark_removed.mp4", codec="libx264")
OCR識別
def extract_text(video_path):
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
text = []
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret:
text.append(pytesseract.image_to_string(frame))
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
return '
'.join(text)
print(extract_text("watermark_removed.mp4"))
```
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